Il presente contributo intende illustrare i risultati di una ricerca condotta con l'uso di strumenti di trattamento automatico del linguaggio (Natural Language Processing: nlp) su quanto dichiarato dalle scuole in circa 2500 Piani di Miglioramento (modello indire ) con l'obiettivo di comprendere le scelte strategiche in un'ottica di miglioramento continuo. Il disegno d'analisi permette di restituire sia una visione complessiva dei Piani di Miglioramento che approfondimenti qualitativi di confronto tra tipologie di scuola e aree geografiche e relativi a tematiche strategiche quali formazione e innovazione.

Le parole del miglioramento. Come le scuole descrivono il cambiamento

Dell'Orletta F;Montemagni S;Venturi G
2019

Abstract

Il presente contributo intende illustrare i risultati di una ricerca condotta con l'uso di strumenti di trattamento automatico del linguaggio (Natural Language Processing: nlp) su quanto dichiarato dalle scuole in circa 2500 Piani di Miglioramento (modello indire ) con l'obiettivo di comprendere le scelte strategiche in un'ottica di miglioramento continuo. Il disegno d'analisi permette di restituire sia una visione complessiva dei Piani di Miglioramento che approfondimenti qualitativi di confronto tra tipologie di scuola e aree geografiche e relativi a tematiche strategiche quali formazione e innovazione.
2019
Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC
Italiano
1/2019
47
68
21
https://www.rivistainfanzia.it/pvw/app/default/pvw_sito.php?sede_codice=1PWPSE01&page=2432193
Sì, ma tipo non specificato
Piano d
Natural Language Processing
Formazione
Innovazione
7
info:eu-repo/semantics/article
262
Dell'Orletta, F; Greco, S; Montemagni, S; Morini, E; Rossi, F; Sagri, Mt; Venturi, G
01 Contributo su Rivista::01.01 Articolo in rivista
none
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/403580
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