Presentiamo i risultati preliminari e l'analisi svolta su circa 50.000 testi scritti dai docenti neo nominati in ruolo per riflettere su due attività didattiche svolte con gli studenti, nel contesto del percorso dell'anno di formazione e prova 2016/17. Il percorso prevede attività in presenza e attività a distanza completate sul portfolio digitale, ospitato nell'ambiente online gestito dall'Indire. Nell'ambito del monitoraggio della formazione, con il fine di ottimizzare gli strumenti e il supporto fornito, abbiamo interrogato i dati testuali prodotti dai docenti nell'interazione con l'ambiente per capire se i testi presentassero evidenze riconducibili alle scritture riflessive. Obiettivi dell'indagine sono stati la definizione di uno schema per la classificazione dei testi sulla base del livello di riflessività evidenziato e l'impiego di strumenti di Trattamento Automatico del Linguaggio (TAL) per l'analisi dell'interocorpus testuale prodotto dai docenti. Descriveremo il contesto scientifico e progettuale,le caratteristiche dei dati analizzati, come questo abbia determinato il disegno d'indagine;descriveremo inoltre la sua implementazione e dunque le procedure, gli strumenti e le metriche adottate o elaborate per rappresentare il contenuto dei dati; infine discuteremo i primi risultati e alcuni vantaggi e limiti dell'approccio adottato.
Analytics dei testi riflessivi scritti dai docenti neoassunti nel portfolio digitale
Dell'Orletta F;Venturi G
2019
Abstract
Presentiamo i risultati preliminari e l'analisi svolta su circa 50.000 testi scritti dai docenti neo nominati in ruolo per riflettere su due attività didattiche svolte con gli studenti, nel contesto del percorso dell'anno di formazione e prova 2016/17. Il percorso prevede attività in presenza e attività a distanza completate sul portfolio digitale, ospitato nell'ambiente online gestito dall'Indire. Nell'ambito del monitoraggio della formazione, con il fine di ottimizzare gli strumenti e il supporto fornito, abbiamo interrogato i dati testuali prodotti dai docenti nell'interazione con l'ambiente per capire se i testi presentassero evidenze riconducibili alle scritture riflessive. Obiettivi dell'indagine sono stati la definizione di uno schema per la classificazione dei testi sulla base del livello di riflessività evidenziato e l'impiego di strumenti di Trattamento Automatico del Linguaggio (TAL) per l'analisi dell'interocorpus testuale prodotto dai docenti. Descriveremo il contesto scientifico e progettuale,le caratteristiche dei dati analizzati, come questo abbia determinato il disegno d'indagine;descriveremo inoltre la sua implementazione e dunque le procedure, gli strumenti e le metriche adottate o elaborate per rappresentare il contenuto dei dati; infine discuteremo i primi risultati e alcuni vantaggi e limiti dell'approccio adottato.| Campo DC | Valore | Lingua |
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| dc.authority.ancejournal | GIORNALE ITALIANO DELLA RICERCA EDUCATIVA (ONLINE) | - |
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| dc.contributor.appartenenza | Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC | * |
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| dc.description.affiliations | Istituto Nazionale Documentazione, Innovazione, Ricerca Educativa (INDIRE); Istituto di Linguistica Computazionale "Antonio Zampolli" (ILC-CNR) | - |
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