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Elemental (Li, Be, B, Na, Mg, Al, Si, P, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, Ga, As, Se, Rb, Sr, Zr, Nb, Mo, Cd, Sn, Sb, Te, Cs, Ba, La, Ce, W, Tl, Pb, Bi and U) and ionic (C1(-), NO3-, SO42-, Na NH4+, K+, me(+), ca(2+)) composition of the same samples was also determined, in order to trace the contribution of the main PM sources. The size distribution of the OP values was compared to the size distribution of some PM source tracers, with the aim of identifying the PM sources that mostly influence the oxidative properties of atmospheric dust.
This work is focused on the relationship between the size distribution of some source tracers of atmospheric particulate matter (PM) and the oxidative potential (OP) of each PM size fraction. Size-segregated PM samples were collected by a multistage impactor (cut-sizes: 0.18, 0.32, 0.56, 1.0, 1.8, 3.2, 5.6, 10 and 18 mu m) in two geographical areas of Italy (Rome and Ferrara), characterized by different strength of the main PM sources. The samples were analysed by three different acellular OP methods: dithiothreitol (DTT), dichlorofluorescein diacetate (DCFH) and ascorbate (AA) assay.
Oxidative potential of size-segregated PM in an urban and an industrial area of Italy
This work is focused on the relationship between the size distribution of some source tracers of atmospheric particulate matter (PM) and the oxidative potential (OP) of each PM size fraction. Size-segregated PM samples were collected by a multistage impactor (cut-sizes: 0.18, 0.32, 0.56, 1.0, 1.8, 3.2, 5.6, 10 and 18 mu m) in two geographical areas of Italy (Rome and Ferrara), characterized by different strength of the main PM sources. The samples were analysed by three different acellular OP methods: dithiothreitol (DTT), dichlorofluorescein diacetate (DCFH) and ascorbate (AA) assay.
Elemental (Li, Be, B, Na, Mg, Al, Si, P, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, Ga, As, Se, Rb, Sr, Zr, Nb, Mo, Cd, Sn, Sb, Te, Cs, Ba, La, Ce, W, Tl, Pb, Bi and U) and ionic (C1(-), NO3-, SO42-, Na NH4+, K+, me(+), ca(2+)) composition of the same samples was also determined, in order to trace the contribution of the main PM sources. The size distribution of the OP values was compared to the size distribution of some PM source tracers, with the aim of identifying the PM sources that mostly influence the oxidative properties of atmospheric dust.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/404322
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall'Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l'Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.