algoritmo basato su random forest per la stima dei profili verticali di umidità e temperatura a partire dai dati telerilevati dal sensore Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) a bordo del satellite Low Earth Orbit (LEO) Suomi National Polar-orbiting Partnership (SNPP), sviluppato in MATLAB e script bash

MiRTaW - Algoritmo per la stima dei profili verticali di umidità e temperatura

Di Paola F;Ricciardelli E;Cimini D;Cersosimo A;Di Paola A;Gallucci D;Gentile S;Geraldi E;Larosa S;Nilo ST;Ripepi E;Romano F;Sanò P;Viggiano M
2018

Abstract

algoritmo basato su random forest per la stima dei profili verticali di umidità e temperatura a partire dai dati telerilevati dal sensore Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) a bordo del satellite Low Earth Orbit (LEO) Suomi National Polar-orbiting Partnership (SNPP), sviluppato in MATLAB e script bash
2018
profili verticali
umidità
temperatura
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/412075
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact