Attualmente si richiede sempre più al settore industriale di migliorare l'efficienza energetica e dell'uso di risorse. L'analisi del ciclo di vita (Life Cycle Assessment - LCA) è una delle principali metodologie per calcolare i potenziali impatti ambientali di un prodotto o servizio. Le LCA nel settore industriale vengono calcolate attraverso analisi annuali statiche basate sui requisiti di un'unica certificazione ambientale. Pertanto, le LCA non catturano alcuna dinamica temporale dei processi industriali e non possono gestire in modo flessibile i cambiamenti e gli sviluppi dei database LCA e delle regole specifiche delle certificazioni ambientali. In questo intervento discuterò di come la modularità sia un attributo importante per uno strumento di monitoraggio che sia tenuto ad affrontare queste sfide e mostro una prima applicazione del framework di monitoraggio LCA che ho sviluppato per l'acciaieria bresciana di ORI Martin.

La diffusione di strumenti per il monitoraggio della sostenibilità ambientale in campo industriale: sfide e soluzioni preliminari

D Rovelli;M Andreotti;C Brondi
2022

Abstract

Attualmente si richiede sempre più al settore industriale di migliorare l'efficienza energetica e dell'uso di risorse. L'analisi del ciclo di vita (Life Cycle Assessment - LCA) è una delle principali metodologie per calcolare i potenziali impatti ambientali di un prodotto o servizio. Le LCA nel settore industriale vengono calcolate attraverso analisi annuali statiche basate sui requisiti di un'unica certificazione ambientale. Pertanto, le LCA non catturano alcuna dinamica temporale dei processi industriali e non possono gestire in modo flessibile i cambiamenti e gli sviluppi dei database LCA e delle regole specifiche delle certificazioni ambientali. In questo intervento discuterò di come la modularità sia un attributo importante per uno strumento di monitoraggio che sia tenuto ad affrontare queste sfide e mostro una prima applicazione del framework di monitoraggio LCA che ho sviluppato per l'acciaieria bresciana di ORI Martin.
2022
Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato - STIIMA (ex ITIA)
Sustainable manufacturing
data management
dynamic LCA
modularity
automation
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/412825
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