Diffusione di strumenti per il monitoraggio della sostenibilità nell'industria: applicazione nel progetto E2COMATION. Abstract: Il progetto E2COMATION mira a sviluppare un tool modulare LCAC (LCA + LCC) da inserire all'interno di una più ampia piattaforma di supporto alle decisioni per aiutare le aziende a quantificare i potenziali impatti ambientali e i costi economici dei loro processi e prodotti in due diversi settori industriali (Lavorazione del legno e Food & Beverage). L'architettura proposta mira ad affrontare gli obiettivi del progetto (che possono essere riassunti come ottimizzazione dal punto di vista del ciclo di vita dell'efficienza energetica industriale) attraverso il recupero dei dati di inventario partendo dai sistemi interni di gestione aziendale (e.g. ERP), con il supporto di un layer intermedio sviluppato da altri partner del progetto, e a fornire diverse tipologie di output (come profili ambientali ed economici digitali sia per produzione in near-real-time che simulata).

DIFFUSIONE DI STRUMENTI PER IL MONITORAGGIO DELLA SOSTENIBILITÀ NELL'INDUSTRIA: APPLICAZIONE NEL PROGETTO E2COMATION

Michele Andreotti;Davide Rovelli;Carlo Brondi
2022

Abstract

Diffusione di strumenti per il monitoraggio della sostenibilità nell'industria: applicazione nel progetto E2COMATION. Abstract: Il progetto E2COMATION mira a sviluppare un tool modulare LCAC (LCA + LCC) da inserire all'interno di una più ampia piattaforma di supporto alle decisioni per aiutare le aziende a quantificare i potenziali impatti ambientali e i costi economici dei loro processi e prodotti in due diversi settori industriali (Lavorazione del legno e Food & Beverage). L'architettura proposta mira ad affrontare gli obiettivi del progetto (che possono essere riassunti come ottimizzazione dal punto di vista del ciclo di vita dell'efficienza energetica industriale) attraverso il recupero dei dati di inventario partendo dai sistemi interni di gestione aziendale (e.g. ERP), con il supporto di un layer intermedio sviluppato da altri partner del progetto, e a fornire diverse tipologie di output (come profili ambientali ed economici digitali sia per produzione in near-real-time che simulata).
2022
Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato - STIIMA (ex ITIA)
Sustainable manufacturing
data management
dynamic LCA
modularity
automation
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/413329
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