L'obiettivo generale dell'attività è orientato allo sviluppo e validazione di modelli di diagnostica dello stato di salute delle batterie ed alla loro implementazione in sistemi di BMS (Battery Management System) evoluti. La presente attività è stata dedicata, pertanto, alla verifica della validità dei modelli sviluppati tramite l'ulteriore popolamento del database di informazioni sull'invecchiamento delle celle, condotto portando avanti la campagna di test già intrapresa nell'anno precedente. Infine, individuato l'approccio migliore da adottare tra modello semi-empirico e machine learning, è stato sviluppato un sistema BMS in grado di implementarlo al suo interno.
LA 22 Validazione del modello semi-empirico, confronti e progettazione di un prototipo di BMS adattivo (R.E. 70/2021), progetto RdS
Giovanni Brunaccini;Davide Aloisio;Gianluca Leonardi;Marco Ferraro;Vincenzo Antonucci;Nico Randazzo;Francesco Sergi
2021
Abstract
L'obiettivo generale dell'attività è orientato allo sviluppo e validazione di modelli di diagnostica dello stato di salute delle batterie ed alla loro implementazione in sistemi di BMS (Battery Management System) evoluti. La presente attività è stata dedicata, pertanto, alla verifica della validità dei modelli sviluppati tramite l'ulteriore popolamento del database di informazioni sull'invecchiamento delle celle, condotto portando avanti la campagna di test già intrapresa nell'anno precedente. Infine, individuato l'approccio migliore da adottare tra modello semi-empirico e machine learning, è stato sviluppato un sistema BMS in grado di implementarlo al suo interno.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
