Questo rapporto tecnico di progetto è il risultato del contributo fornito dal Laboratorio Segnali e Immagini dell'ISTI-CNR per il documento di progetto RTOD-SYS-SDD-010-INT per il progetto RTOD (Real-Time Object Detection mediante Machine Learning basato su tecnologia Low-Power GPU). In particolare, il rapporto studia e discute delle varie possibilità di architetture di reti convolutive che sono state valutate e che potranno essere utilizzate nel contesto del progetto per effettuare delle categorizzazioni di immagini mediante algoritmi di machine learning.
Studio e analisi delle architetture di reti convolutive
Moroni D;Papini O;Pascali MA;Pieri G;Reggiannini M
2022
Abstract
Questo rapporto tecnico di progetto è il risultato del contributo fornito dal Laboratorio Segnali e Immagini dell'ISTI-CNR per il documento di progetto RTOD-SYS-SDD-010-INT per il progetto RTOD (Real-Time Object Detection mediante Machine Learning basato su tecnologia Low-Power GPU). In particolare, il rapporto studia e discute delle varie possibilità di architetture di reti convolutive che sono state valutate e che potranno essere utilizzate nel contesto del progetto per effettuare delle categorizzazioni di immagini mediante algoritmi di machine learning.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
prod_472869-doc_192907.pdf
accesso aperto
Descrizione: Studio e analisi delle architetture di reti convolutive
Dimensione
2.48 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.48 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
