PASCALI, MARIA ANTONIETTA

PASCALI, MARIA ANTONIETTA  

Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A bridge between persistent homology and group equivariant non-expansive operators: theory and applications 1-gen-2024 Conti, F.; Frosini, P.; Moroni, D.; Pascali, M. A.
Adaptive machine learning approach for importance evaluation of multimodal breast cancer radiomic features 1-gen-2024 Del Corso, G.; Germanese, D.; Caudai, C.; Anastasi, G.; Belli, P.; Formica, A.; Nicolucci, A.; Palma, S.; Pascali, M. A.; Pieroni, S.; Trombadori, C.; Colantonio, S.; Franchini, M.; Molinaro, S.
Advancing sustainability: research initiatives at the Signals and Images Lab 1-gen-2024 Bruno, A.; Caudai, C.; Conti, F.; Leone, G. R.; Magrini, M.; Martinelli, M.; Moroni, D.; Muhammad A., Ch; Papini, O.; Pascali, M. A.; Pieri, G.; Reggiannini, M.; Righi, M.; Salerno, E.; Scozzari, A.; Tampucci, M.
ANN uncertainty estimates in assessing fatty liver content from ultrasound data 1-gen-2024 Del Corso, G.; Pascali, M. A.; Caudai, C.; De Rosa, L.; Salvati, A.; Mancini, M.; Ghiadoni, L.; Bonino, F.; Brunetto, M. R.; Colantonio, S.; Faita, F.
EchoLocator: an open source Python package for the standardisation of echographic images in multicentre analysis 1-gen-2024 Del Corso, G.; De Rosa, L.; Pascali, M. A.; Faita, F.; Colantonio, S.
Facial landmark identification and data preparation can significantly improve the extraction of newborns' facial features 1-gen-2024 Del Corso, G.; Germanese, D.; Pascali, M. A.; Bardelli, S.; Cuttano, A.; Festante, F.; Guzzetta, A.; Rocchitelli, L.; Colantonio, S.
From Covid-19 detection to cancer grading: how medical-AI is boosting clinical diagnostics and may improve treatment 1-gen-2024 Berti, A.; Buongiorno, R.; Carloni, G.; Caudai, C.; Conti, F.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Moroni, D.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.
Harnessing topological machine learning in Raman spectroscopy: perspectives for Alzheimer’s disease detection via cerebrospinal fluid analysis 1-gen-2024 Conti, F.; Banchelli, M.; Bessi, V.; Cecchi, C.; Chiti, F.; Colantonio, S.; D'Andrea, C.; de Angelis, M.; Moroni, D.; Nacmias, B.; Pascali, M. A.; Sorbi, S.; Matteini, P.
Optimizing radiomics for prostate cancer diagnosis: feature selection strategies, machine learning classifiers, and MRI sequences 1-gen-2024 Mylona, E.; Zaridis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Tachos, N. S.; Regge, D.; Papanikolaou, N.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Marquez, R.; Henne, T.; Saillant, C.; Mora, J. M.; Pastor, A. J.; Agraniotis, D.; Pollalis, C.; Giavri, Z.; Hernandez, W.; Correia, J.; Bridge, C.; Kalpathy-Cramer, J.; Carloni, G.; Berti, A.; Germanese, D.; del Corso, G.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.; Napolitano, V.; Maimone, G.; Cappello, G.; Mazzetti, S.; Giannini, V.; García-Martí, G.; Jacobs, T.; Doran, S.; Ribeiro, A.; Vit, S.; Emsley, R.; Koh, D. M.; Georgios, G.; Vasilis, K.; Slidevska, K.; Untanas, A.; Briediene, R.; Usinskiene, J.; Vilanova, J. C.; Karcaaltincaba, M.; Atak, F.; Karaosmanoglu, A. D.; Özmen, M.; Akata, D.; Nan, ; Mendola, V.; Tumminello, L.; Aringhieri, G.; Neri, E.; Marfil, M.; Navarro, S.; Ribas, G.; Cerdá-Alberich, L.; Martí-Bonmatí, L.; Futterer, J.; Twilt, J. J.; Saha, A.; de Rooij, M.; Huisman, H.; Chambel, M.; Rodrigues, N.; Rodrigues, A. C.; Verde, A. C.; de Almeida, J. G.; Dimitriadis, A.; Kalliatakis, G.; Trivizakis, E.; Kalokyri, V.; Sfakianakis, S.; Fotiadis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Zaridis, D. I.; Fotiadis, D. I.
Radiomics-based reliable predictions of side effects after radiotherapy for prostate cancer 1-gen-2024 Del Corso, G.; Pachetti, E.; Buongiorno, R.; Rodrigues, A. C.; Germanese, D.; Pascali, M. A.; Almeida, J.; Rodrigues, N.; Tsiknakis, M.; Papanikolaou, N.; Regge, D.; Marias, K.; Consortium, ProCAncer-I; Colantonio, S.
AI trustworthiness in prostate cancer imaging: a look at algorithmic and system transparency 1-gen-2023 Colantonio, S; Berti, A; Buongiorno, R; Del Corso, G; Pachetti, E; Pascali, Ma; Kalantzopoulos, C; Kalokyri, V; Kondylakis, H; Tachos, N; Fotiadis, D; Giannini, V; Mazzetti, S; Regge, D; Papanikolaou, N; Marias, K; Tsiknakis, M
Alzheimer disease detection from Raman spectroscopy of the cerebrospinal fluid via topological machine learning 1-gen-2023 Conti, F; Banchelli, M; Bessi, V; Cecchi, C; Chiti, F; Colantonio, S; D'Andrea, C; de Angelis, M; Moroni, D; Nacmias, B; Pascali, Ma; Sorbi, S; Matteini, P
Alzheimer disease detection from Raman spectroscopy of the cerebrospinal fluid via topological machine learning 1-gen-2023 Conti, F; Banchelli, M; Bessi, V; Cecchi, C; Chiti, F; Colantonio, S; D'Andrea, C; de Angelis, M; Moroni, D; Nacmias, B; Pascali, Ma; Sorbi, S; Matteini, P
Analysis of sea surface temperature maps via topological machine learning 1-gen-2023 Conti, F; Papini, O; Moroni, D; Pieri, G; Reggiannini, M; Pascali, M A
Exploring the potentials and challenges of AI in supporting clinical diagnostics and remote assistance for the health and well-being of individuals 1-gen-2023 Berti A.; Buongiorno R.; Carloni G.; Caudai C.; Del Corso G.; Germanese D.; Pachetti E.; Pascali M.A.; Colantonio S.
Exploring the potentials and challenges of Artificial Intelligence in supporting clinical diagnostics and remote assistance for the health and well-being of individuals 1-gen-2023 Berti, A.; Buongiorno, R.; Carloni, G.; Caudai, C.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.
La Green Therapy riduce lo stress psicologico e fisiologico: uno studio pilota in adolescenti con anoressia nervosa 1-gen-2023 Olivia Curzio, Di; Billeci, Lucia; Belmonti, Vittorio; Colantonio, Sara; Cotrozzi, Lorenzo; Francesca De Pasquale, Carlotta; Morales, MARIA AURORA; Nali, Cristina; Pascali, MARIA ANTONIETTA; Venturi, Francesca; Tonacci, Alessandro; Zannoni, Nicola; e Sandra Maestro, Liliana Cori
On the applicability of prototypical part learning in medical images: breast masses classification using ProtoPNet 1-gen-2023 Carloni G.; Berti A.; Iacconi C.; Pascali M.A.; Colantonio S.
Raman spectroscopy and topological machine learning for cancer grading 1-gen-2023 Conti F.; D'Acunto M.; Caudai C.; Colantonio C.; Gaeta R.; Moroni D.; Pascali M.A.
A topological machine learning pipeline for classification 1-gen-2022 Conti, F; Moroni, D; Pascali, Ma