Il progetto IDEHA (Innovazioni per l'elaborazione dei dati nel settore del Patrimonio Culturale - Progetto cofinanziato dall'Unione europea - FESR e FSE, PON Ricerca e Innovazione 2014-2020) mira arealizzare una piattaforma IT open source in grado di aggregare diversi tipi di contenuti inerenti il patrimonio culturale. Dati di ricerca provenienti da repository tradizionali sono integrati con contenuti real-time, provenienti da sensoristica IoT, da sistemi HBIM e social network. Questo sistema favorirà la valorizzazione sostenibile del patrimonio culturale nazionale attraverso l'uso di strumenti tecnologici innovativi.Tra gli obiettivi del progetto IDEHA c'è la realizzazione di un sistema per il background estimation che sia molto veloce nell'adattarsi ai cambiamenti della scena e che richieda attrezzature per l'acquisizionedelle immagini a basso costo. A seguito di un primo studio, relativo alle varie tecnologie presenti nello stato dell'arte, si è scelto di adottare un sistema basato su reti neurali weightless, che consente di avere unastima del background a colori e in tempo reale.In questo rapporto tecnico, viene documentata l'attività di progettazione, sviluppo e deploy del sistema di background estimation e change detection realizzato nell'ambito del progetto

Servizi per il Background Estimation e Change Detection in tempo reale

Gianluca Coda;Massimo De Gregorio;Vito Di Maio;Francesco Mele;Antonio Sorgente;Paolo Vanacore
2021

Abstract

Il progetto IDEHA (Innovazioni per l'elaborazione dei dati nel settore del Patrimonio Culturale - Progetto cofinanziato dall'Unione europea - FESR e FSE, PON Ricerca e Innovazione 2014-2020) mira arealizzare una piattaforma IT open source in grado di aggregare diversi tipi di contenuti inerenti il patrimonio culturale. Dati di ricerca provenienti da repository tradizionali sono integrati con contenuti real-time, provenienti da sensoristica IoT, da sistemi HBIM e social network. Questo sistema favorirà la valorizzazione sostenibile del patrimonio culturale nazionale attraverso l'uso di strumenti tecnologici innovativi.Tra gli obiettivi del progetto IDEHA c'è la realizzazione di un sistema per il background estimation che sia molto veloce nell'adattarsi ai cambiamenti della scena e che richieda attrezzature per l'acquisizionedelle immagini a basso costo. A seguito di un primo studio, relativo alle varie tecnologie presenti nello stato dell'arte, si è scelto di adottare un sistema basato su reti neurali weightless, che consente di avere unastima del background a colori e in tempo reale.In questo rapporto tecnico, viene documentata l'attività di progettazione, sviluppo e deploy del sistema di background estimation e change detection realizzato nell'ambito del progetto
2021
Istituto di Scienze Applicate e Sistemi Intelligenti "Eduardo Caianiello" - ISASI
Background estimation
Change detection
Weightless Neural Networks
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/419986
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