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Concentrations of liver enzymes in plasma are widely used as indicators of liver disease. We carried out a genome-wide association study in 61,089 individuals, identifying 42 loci associated with concentrations of liver enzymes in plasma, of which 32 are new associations (P = 10(-8) to P = 10(-190)). We used functional genomic approaches including metabonomic profiling and gene expression analyses to identify probable candidate genes at these regions. We identified 69 candidate genes, including genes involved in biliary transport (ATP8B1 and ABCB11), glucose, carbohydrate and lipid metabolism (FADS1, FADS2, GCKR, JMJD1C, HNF1A, MLXIPL, PNPLA3, PPP1R3B, SLC2A2 and TRIB1), glycoprotein biosynthesis and cell surface glycobiology (ABO, ASGR1, FUT2, GPLD1 and ST3GAL4), inflammation and immunity (CD276, CDH6, GCKR, HNF1A, HPR, ITGA1, RORA and STAT4) and glutathione metabolism (GSTT1, GSTT2 and GGT), as well as several genes of uncertain or unknown function (including ABHD12, EFHD1, EFNA1, EPHA2, MICAL3 and ZNF827). Our results provide new insight into genetic mechanisms and pathways influencing markers of liver function.
Genome-wide association study identifies loci influencing concentrations of liver enzymes in plasma
Chambers John C;Zhang Weihua;Sehmi Joban;Li Xinzhong;Wass Mark N;Van der Harst Pim;Holm Hilma;Sanna Serena;Kavousi Maryam;Baumeister Sebastian E;Coin Lachlan J;Deng Guohong;Gieger Christian;HeardCosta Nancy L;Hottenga JoukeJan;Kuehnel Brigitte;Kumar Vinod;Lagou Vasiliki;Liang Liming;Luan Jian'an;Vidal Pedro Marques;Leach Irene Mateo;O'Reilly Paul F;Peden John F;Rahmioglu Nilufer;Soininen Pasi;Speliotes Elizabeth K;Yuan Xin;Thorleifsson Gudmar;Alizadeh Behrooz Z;Atwood Larry D;Borecki Ingrid B;Brown Morris J;Charoen Pimphen;Cucca Francesco;Das Debashish;de Geus Eco J C;Dixon Anna L;Doering Angela;Ehret Georg;Eyjolfsson Gudmundur I;Farrall Martin;Forouhi Nita G;Friedrich Nele;Goessling Wolfram;Gudbjartsson Daniel F;Harris Tamara B;Hartikainen AnnaLiisa;Heath Simon;Hirschfield Gideon M;Hofman Albert;Homuth Georg;Hyppoenen Elina;Janssen Harry L A;Johnson Toby;Kangas Antti J;Kema Ido P;Kuehn Jens P;Lai Sandra;Lathrop Mark;Lerch Markus M;Li Yun;Liang T Jake;Lin JingPing;Loos Ruth J F;Martin Nicholas G;Moffatt Miriam F;Montgomery Grant W;Munroe Patricia B;Musunuru Kiran;Nakamura Yusuke;O'Donnell Christopher J;Olafsson Isleifur;Penninx Brenda W;Pouta Anneli;Prins Bram P;Prokopenko Inga;Puls Ralf;Ruokonen Aimo;Savolainen Markku J;Schlessinger David;Schouten Jeoffrey N L;Seedorf Udo;SenChowdhry Srijita;Siminovitch Katherine A;Smit Johannes H;Spector Timothy D;Tan Wenting;Teslovich Tanya M;Tukiainen Taru;Uitterlinden Andre G;Van der Klauw Melanie M;Vasan Ramachandran S;Wallace Chris;Wallaschofski Henri;Wichmann HErich;Willemsen Gonneke;Wuertz Peter;Xu Chun;YergesArmstrong Laura M;Abecasis Goncalo R;Ahmadi Kourosh R;Boomsma Dorret I;Caulfield Mark;Cookson William O;van Duijn Cornelia M;Froguel Philippe;Matsuda Koichi;McCarthy Mark I;Meisinger Christa;Mooser Vincent;Pietilainen Kirsi H;Schumann Gunter;Snieder Harold;Sternberg Michael J E;Stolk Ronald P;Thomas Howard C;Thorsteinsdottir Unnur;Uda Manuela;Waeber Gerard;Wareham Nicholas J;Waterworth Dawn M;Watkins Hugh;Whitfield John B;Witteman Jacqueline C M;Wolffenbuttel Bruce H R;Fox Caroline S;AlaKorpela Mika;Stefansson Kari;Vollenweider Peter;Voelzke Henry;Schadt Eric E;Scott James;Jarvelin MarjoRiitta;Elliott Paul;Kooner Jaspal S
2011
Abstract
Concentrations of liver enzymes in plasma are widely used as indicators of liver disease. We carried out a genome-wide association study in 61,089 individuals, identifying 42 loci associated with concentrations of liver enzymes in plasma, of which 32 are new associations (P = 10(-8) to P = 10(-190)). We used functional genomic approaches including metabonomic profiling and gene expression analyses to identify probable candidate genes at these regions. We identified 69 candidate genes, including genes involved in biliary transport (ATP8B1 and ABCB11), glucose, carbohydrate and lipid metabolism (FADS1, FADS2, GCKR, JMJD1C, HNF1A, MLXIPL, PNPLA3, PPP1R3B, SLC2A2 and TRIB1), glycoprotein biosynthesis and cell surface glycobiology (ABO, ASGR1, FUT2, GPLD1 and ST3GAL4), inflammation and immunity (CD276, CDH6, GCKR, HNF1A, HPR, ITGA1, RORA and STAT4) and glutathione metabolism (GSTT1, GSTT2 and GGT), as well as several genes of uncertain or unknown function (including ABHD12, EFHD1, EFNA1, EPHA2, MICAL3 and ZNF827). Our results provide new insight into genetic mechanisms and pathways influencing markers of liver function.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall'Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l'Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.