The main goal of this work is to examine the probability distribution of local daily rainfall occurrences in part of southern Calabria Ionica to sketch a framework for further studies aiming to define possible scenarios of landslide-triggering due to rainfall. Despite a large literature, the high frequency of landslide events makes necessary deep researches to determine a complete background where the problem of soil slip could be analysed in a systematic way.

Si presenta un'analisi statistica della serie temporali giornaliere delle piogge, schematizzate come fenomeno binario, relativamente ad un'area della Calabria Ionica Meridionale. Fra le 45 stazioni disponibili per quest'area sono state selezionate quelle, 5, che possiedono un periodo di osservazione comune sufficientemente lungo e completo. In particolare si `e considerato il trentennio 1961-1990. Il fenomeno `e stato quindi modellato tramite un cosidetto hidden Markov process.

A hidden Markov model for daily rainfall occurrence over souther Calabria Ionica (Italy).

Bodini A;Terranova O
2006

Abstract

The main goal of this work is to examine the probability distribution of local daily rainfall occurrences in part of southern Calabria Ionica to sketch a framework for further studies aiming to define possible scenarios of landslide-triggering due to rainfall. Despite a large literature, the high frequency of landslide events makes necessary deep researches to determine a complete background where the problem of soil slip could be analysed in a systematic way.
2006
Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica - IRPI
Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica - IRPI
Si presenta un'analisi statistica della serie temporali giornaliere delle piogge, schematizzate come fenomeno binario, relativamente ad un'area della Calabria Ionica Meridionale. Fra le 45 stazioni disponibili per quest'area sono state selezionate quelle, 5, che possiedono un periodo di osservazione comune sufficientemente lungo e completo. In particolare si `e considerato il trentennio 1961-1990. Il fenomeno `e stato quindi modellato tramite un cosidetto hidden Markov process.
hidden Markov model
rainfall occurrence
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