L'obiettivo del WP2 è la realizzazione di mappe di scuotimento sismico ad alta risoluzione con metodologia machine learning utilizzando la banca dati nazionale degli studi di microzonazione sismica e la banca dati della rete accelerometrica. Attraverso questa metodologia si realizzano le mappe di scenario e di predizione delle misure di intensità sismica da utilizzare a seguito di evento sismico e quindi di supporto alle squadre che si attivano in emergenza. In questo report si descrive il modello machine learning per la predizione dello scuotimento sismico.
Modelli machine learning per la stima delle misure di intensità sismica
Federico Mori;Amerigo Mendicelli;Chiara Varone;
2023
Abstract
L'obiettivo del WP2 è la realizzazione di mappe di scuotimento sismico ad alta risoluzione con metodologia machine learning utilizzando la banca dati nazionale degli studi di microzonazione sismica e la banca dati della rete accelerometrica. Attraverso questa metodologia si realizzano le mappe di scenario e di predizione delle misure di intensità sismica da utilizzare a seguito di evento sismico e quindi di supporto alle squadre che si attivano in emergenza. In questo report si descrive il modello machine learning per la predizione dello scuotimento sismico.File in questo prodotto:
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