Nel saggio viene discussa la possibilità di usare l'intelligenza artificiale per aumentare le capacità di comunicare l'informazione giuridica e in particolare le informazioni provenienti dal legislatore e dal funzionario addetto alla redazione di testi amministrativi. In particolare viene illustrato come il modello GPT-3 è stato testato su un set eterogeneo di atti amministrativi e di norme di vario livello, per valutare la sua capacità di riassumerne il contenuto. Gli autori, esperti di linguistica computazionale e giuristi, riportano in dettaglio il caso d'uso progettato, gli output del sistema e le relative valutazioni.
La summarization di testi giuridici: una sperimentazione con GPT-3
Manola Cherubini;Francesco Romano;
2023
Abstract
Nel saggio viene discussa la possibilità di usare l'intelligenza artificiale per aumentare le capacità di comunicare l'informazione giuridica e in particolare le informazioni provenienti dal legislatore e dal funzionario addetto alla redazione di testi amministrativi. In particolare viene illustrato come il modello GPT-3 è stato testato su un set eterogeneo di atti amministrativi e di norme di vario livello, per valutare la sua capacità di riassumerne il contenuto. Gli autori, esperti di linguistica computazionale e giuristi, riportano in dettaglio il caso d'uso progettato, gli output del sistema e le relative valutazioni.File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
