Il verde urbano è caratterizzata da un'ampia gamma di specie, ognuna contrassegnata da problematiche fitosanitarie diverse (agenti patogeni e insetti specie-specifici, ecc.). Il monitoraggio microclimatico permette di ottenere modelli previsionali riguardanti sia lo sviluppo e la produttività della pianta, sia la diffusione di fitoparassiti. Tali modelli possono poi essere integrati con altre tecniche e tecnologie, quali immagini spettroradiometriche e termiche. L'impiego della sensoristica e dei sistemi di supporto decisionale (DSS) può quindi permettere una gestione razionale di input e interventi, al fine di rendere la gestione colturale più efficiente ed ecosostenibile. Nella presentazione sono riportati i risultati del Progetto Plant Care 4.0 "Plant Local Area NeTwork and high quality urban green Care 4.0" (POR CreO FESR Toscana 2014-2020), progetto coordinato da Giardineria Italiana, con partner il CREA Orticoltura e Florovivaismo, sede di Pescia, il CNR-IBE, sede di Sesto Fiorentino e le aziende Tesecom di Pisa e Sa.Se. Idraulica S.r.l. di Pistoia. Il sistema prototipale Plant Care 4.0 si basa su un sistema di supporto alle decisioni in grado di raccogliere, organizzare ed elaborare i dati raccolti da varie fonti informative (ambientali, gestionali, ecc.) e dalle reti di monitoraggio installate nei tre siti pilota: i) un'area verde privata situata a Pistoia presso Piante Mati; ii) un'area verde situata a Pescia (PT), presso il CREA Orticoltura e Florovivaismo; iii) un'area verde pubblica "Il Giardino Volante" messa a disposizione dal Comune di Pistoia. L'elaborazione dei dati, mediante opportuni modelli matematici, è in grado di fornire indicazioni per una programmazione razionale dei principali interventi gestionali, quali la gestione dell'irrigazione, il rischio d'insorgenza di stress biotici e/o abiotici, lo sfalcio dei prati e, sulla base delle medesime sorgenti di dati, anche indicazioni utili ai principali utenti degli spazi.
Tecnologia e sostenibilità: il progetto Plant Care 4.0. Reti di Monitoraggio e Modelli.
Piero Battista;Marta Chiesi;Marco Morabito;Alessandro Materassi;Bernardo Rapi;Maurizio Romani;Francesco Sabatini
2023
Abstract
Il verde urbano è caratterizzata da un'ampia gamma di specie, ognuna contrassegnata da problematiche fitosanitarie diverse (agenti patogeni e insetti specie-specifici, ecc.). Il monitoraggio microclimatico permette di ottenere modelli previsionali riguardanti sia lo sviluppo e la produttività della pianta, sia la diffusione di fitoparassiti. Tali modelli possono poi essere integrati con altre tecniche e tecnologie, quali immagini spettroradiometriche e termiche. L'impiego della sensoristica e dei sistemi di supporto decisionale (DSS) può quindi permettere una gestione razionale di input e interventi, al fine di rendere la gestione colturale più efficiente ed ecosostenibile. Nella presentazione sono riportati i risultati del Progetto Plant Care 4.0 "Plant Local Area NeTwork and high quality urban green Care 4.0" (POR CreO FESR Toscana 2014-2020), progetto coordinato da Giardineria Italiana, con partner il CREA Orticoltura e Florovivaismo, sede di Pescia, il CNR-IBE, sede di Sesto Fiorentino e le aziende Tesecom di Pisa e Sa.Se. Idraulica S.r.l. di Pistoia. Il sistema prototipale Plant Care 4.0 si basa su un sistema di supporto alle decisioni in grado di raccogliere, organizzare ed elaborare i dati raccolti da varie fonti informative (ambientali, gestionali, ecc.) e dalle reti di monitoraggio installate nei tre siti pilota: i) un'area verde privata situata a Pistoia presso Piante Mati; ii) un'area verde situata a Pescia (PT), presso il CREA Orticoltura e Florovivaismo; iii) un'area verde pubblica "Il Giardino Volante" messa a disposizione dal Comune di Pistoia. L'elaborazione dei dati, mediante opportuni modelli matematici, è in grado di fornire indicazioni per una programmazione razionale dei principali interventi gestionali, quali la gestione dell'irrigazione, il rischio d'insorgenza di stress biotici e/o abiotici, lo sfalcio dei prati e, sulla base delle medesime sorgenti di dati, anche indicazioni utili ai principali utenti degli spazi.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
