In questa presentazione descriviamo sinteticamente una sperimentazione di summarization di testi giuridici effettuata con GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Gli autori (ricercatori di informatica giuridica e di Natural Language Processing) hanno realizzato l'esperimento su un set eterogeneo di atti amministrativi e di norme di vario livello. L'obiettivo della sperimentazione è stato verificare le performance di un servizio aperto al pubblico e basato su LLM proprietari nella creazione di riassunti di testi giuridici in italiano.
Riassumere testi giuridici con GPT-3
Manola Cherubini;Francesco Romano;
2023
Abstract
In questa presentazione descriviamo sinteticamente una sperimentazione di summarization di testi giuridici effettuata con GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Gli autori (ricercatori di informatica giuridica e di Natural Language Processing) hanno realizzato l'esperimento su un set eterogeneo di atti amministrativi e di norme di vario livello. L'obiettivo della sperimentazione è stato verificare le performance di un servizio aperto al pubblico e basato su LLM proprietari nella creazione di riassunti di testi giuridici in italiano.File in questo prodotto:
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