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In this paper we will briefly review and discuss these effects and, referring to simple concentrated constant equivalent circuits, we will show that sample non-homogeneity can produce the observed features. Then, in the same framework, by performing specific simulations on planar resonators, we will show that anomalous peaks in temperature dependence of the resonant frequency and of the extracted surface reactance can occur at the transition temperature of minority, lower Tc, superconducting phases.
In the last two decades, non conventional behavior of the d.c. transport properties of superconductors, with the appearance of anomalous peaks at the transition, have been investigated and interpreted in different ways. In several cases it was recognized that the behavior can be due to current redistribution effects related to the non-homogeneous nature of the measured superconducting sample.
Current redistribution effects on superconducting d.c, and microwave measurements
In the last two decades, non conventional behavior of the d.c. transport properties of superconductors, with the appearance of anomalous peaks at the transition, have been investigated and interpreted in different ways. In several cases it was recognized that the behavior can be due to current redistribution effects related to the non-homogeneous nature of the measured superconducting sample.
Istituto Superconduttori, materiali innovativi e dispositivi - SPIN
In this paper we will briefly review and discuss these effects and, referring to simple concentrated constant equivalent circuits, we will show that sample non-homogeneity can produce the observed features. Then, in the same framework, by performing specific simulations on planar resonators, we will show that anomalous peaks in temperature dependence of the resonant frequency and of the extracted surface reactance can occur at the transition temperature of minority, lower Tc, superconducting phases.
Superconducivity Current redistribution effects microwave resonators
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/462515
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall'Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l'Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.