Il seminario presenta il lavoro svolto nell'ambito del task dedicato alla formazione online e alle linee guida sull’Open Science e l'European Open Science Cloud (EOSC) nel progetto Horizon 2020 TRIPLE (Transforming Research through Innovative Practices for Linked Interdisciplinary Exploration, Grant Agreement n. 863420). In particolare, sono presentati due risultati riutilizzabili prodotti per supportare l'adozione e l'implementazione di pratiche aperte all'interno delle comunità di ricerca e formazione nelle Scienze Sociale e Umanistiche (SSH). Il primo è la TRIPLE Open Science Training Series (https://project.gotriple.eu/training/), una serie di 12 eventi di formazione online progettata per migliorare le competenze dei ricercatori in materia di FAIR e Open Science. Il secondo è il TRIPLE Training Toolkit (https://doi.org/10.5281/zenodo.6256198), un workflow aperto dedicato ai formatori per organizzare eventi di formazione secondo il metodo FAIR-by-design.

La formazione online sulla Scienza Aperta nell'ambito del progetto H2020 TRIPLE, e il TRIPLE Training Toolkit

PROVOST Lottie
2022

Abstract

Il seminario presenta il lavoro svolto nell'ambito del task dedicato alla formazione online e alle linee guida sull’Open Science e l'European Open Science Cloud (EOSC) nel progetto Horizon 2020 TRIPLE (Transforming Research through Innovative Practices for Linked Interdisciplinary Exploration, Grant Agreement n. 863420). In particolare, sono presentati due risultati riutilizzabili prodotti per supportare l'adozione e l'implementazione di pratiche aperte all'interno delle comunità di ricerca e formazione nelle Scienze Sociale e Umanistiche (SSH). Il primo è la TRIPLE Open Science Training Series (https://project.gotriple.eu/training/), una serie di 12 eventi di formazione online progettata per migliorare le competenze dei ricercatori in materia di FAIR e Open Science. Il secondo è il TRIPLE Training Toolkit (https://doi.org/10.5281/zenodo.6256198), un workflow aperto dedicato ai formatori per organizzare eventi di formazione secondo il metodo FAIR-by-design.
2022
Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC
TRIPLE
Training
Open Science
Scienza Aperta
EOSC
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/475284
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