Questo contributo ha lo scopo di presentare un metodo di lavoro collaborativo tra Università di Pisa e Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” (CNR-ILC) che si è consolidato nel tempo grazie alla condivisione di competenze umanistiche, informatiche e ingegneristiche da parte di studiosi e studenti sia per scopi di ricerca che per scopi didattici, in ambienti non solo accademici ma anche aperti all’interazione con il pubblico, come archivi e musei. Dopo aver delineato il contesto nel quale i progetti di rappresentazione e annotazione di documenti storici e letterari sono stati sviluppati, descriviamo le forze in gioco che hanno determinato i vincoli e i requisiti emersi dalle iniziative realizzate. Infine, definiamo i concetti principali del metodo e discutiamo i risultati ottenuti.

La Collaborazione del CoPhiLab (CNR-ILC) con l’Università di Pisa nell’ambito DH

Boschetti, Federico
Co-primo
Writing – Original Draft Preparation
;
Del Grosso, Angelo Mario
Co-primo
Writing – Original Draft Preparation
2023

Abstract

Questo contributo ha lo scopo di presentare un metodo di lavoro collaborativo tra Università di Pisa e Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” (CNR-ILC) che si è consolidato nel tempo grazie alla condivisione di competenze umanistiche, informatiche e ingegneristiche da parte di studiosi e studenti sia per scopi di ricerca che per scopi didattici, in ambienti non solo accademici ma anche aperti all’interazione con il pubblico, come archivi e musei. Dopo aver delineato il contesto nel quale i progetti di rappresentazione e annotazione di documenti storici e letterari sono stati sviluppati, descriviamo le forze in gioco che hanno determinato i vincoli e i requisiti emersi dalle iniziative realizzate. Infine, definiamo i concetti principali del metodo e discutiamo i risultati ottenuti.
2023
Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC
9788893203166
Digital Humanities
Informatica Umanistica
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/480246
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