A POLymorphic PrObabilistic approach to greedily approximate uncertainties avoiding re-training of costly deep neural networks.

Stretch your tentacles, POLPO-net: a POLymorphic PrObabilistic approach to greedily approximate model uncertainties

Del Corso G.
;
Caudai C.;Kuruoglu E. E.;Colantonio S.
2024

Abstract

A POLymorphic PrObabilistic approach to greedily approximate uncertainties avoiding re-training of costly deep neural networks.
2024
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Uncertainty Quantification
Probabilistic Modeling
Bayesian Neural Networks
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