This paper presents an overview of problems and achievements in the application of High Performance Computing (HPC) to geographical data processing over the last ten years. It is pointed out the importance of Geography and its impact on the human and social evolution. It is shown that HPC is a suitable and necessary technology to handle demanding problems that arise in the geographical domain. Emerging problems, that may represent a research agenda for the next future, are also outlined.

High Performance Computing with Geographical Data

Clematis A;
2003

Abstract

This paper presents an overview of problems and achievements in the application of High Performance Computing (HPC) to geographical data processing over the last ten years. It is pointed out the importance of Geography and its impact on the human and social evolution. It is shown that HPC is a suitable and necessary technology to handle demanding problems that arise in the geographical domain. Emerging problems, that may represent a research agenda for the next future, are also outlined.
2003
Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche - IMATI -
29
1275
1279
Parallel Computing
Geographical Data
Quest’articolo è il prodotto di un’importante collaborazione scientifica internazionale ed interdisciplinare ispirata da ricercatori CNR. La collaborazione si è svolta tra l’IMATI CNR, sezione di Genova e due prestigiosi centri: il San Diego Supercomputing Center (SDSC) uno dei massimi poli mondiali nello sviluppo di sistemi e reti di calcolo ad alte prestazioni; Il Department of Geography University of Edinburgh, da sempre leader nella ricerca geografica e nell’utilizzo di metodi informatici nell’elaborazione di dati geografici. La tematica di ricerca considerata nell’articolo è sviluppata da più di dieci anni presso il nostro istituto. L’articolo è anche l’introduzione dei “guest editor” ad uno “special issue” della rivista Parallel Computing sullo stesso argomento. Questo numero speciale raccoglie contributi provenienti dai principali centri di ricerca attivi nel settore. Impact Factor rivista: 0.908
1
info:eu-repo/semantics/article
262
Clematis A. ; Mineter M. ; Marciano R.
01 Contributo su Rivista::01.01 Articolo in rivista
none
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