Data scarcity and class imbalance hinder deep learning for tasks like SAR ship classification. This work investigates how TRANSFER-LEARNING and DATA MERGING techniques can significantly improve the performance of deep learning models for class imbalanced datasets.

Imbalanced datasets through the lens of transfer-learning

Awais Ch Muhammad.;Reggiannini M.
2024

Abstract

Data scarcity and class imbalance hinder deep learning for tasks like SAR ship classification. This work investigates how TRANSFER-LEARNING and DATA MERGING techniques can significantly improve the performance of deep learning models for class imbalanced datasets.
2024
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Ship Classification, SAR, Fine Tuning, Transfer Learning
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
ImbalancedDatasetsThroughTheLensOfTransferLearning.pdf

accesso aperto

Descrizione: Imbalanced Datasets through the Lens of Transfer Learning
Tipologia: Versione Editoriale (PDF)
Licenza: Altro tipo di licenza
Dimensione 969.59 kB
Formato Adobe PDF
969.59 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/517622
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact