This contribution introduces the model DIATERM, devoted to computationally representing the change of terms and concepts over time. Based on three levels of analysis – textual, linguistic and ontological – this model relies on semantic web technologies (RDF, OWL, SWRL, SPARQL). In particular, the approach adopted for the representation of temporal information is based on the reification of the n-ary relations, with n > 2. The potential of the model will be shown through examples taken from Ferdinand de Saussure’s diachronic lexicon.

Il contributo si propone di illustrare DIATERM, un modello volto a rappresentare in modo formale e computabile il mutare di termini e concetti nel tempo. Basato su tre livelli di analisi – testuale, linguistico e ontologico – il modello si avvale delle tecnologie del web semantico (RDF, OWL, SWRL, SPARQL). In particolare, l’approccio adottato per la rappresentazione dell’informazione temporale si basa sulla reificazione delle relazioni n-arie, con n > 2. Le potenzialità del modello verranno mostrate attraverso degli esempi tratti dal lessico diacronico di Ferdinand de Saussure.

"Eppur si muove!" Per una rappresentazione formale della variazione diacronica in terminologia

Silvia Piccini
Primo
Writing – Original Draft Preparation
2023

Abstract

This contribution introduces the model DIATERM, devoted to computationally representing the change of terms and concepts over time. Based on three levels of analysis – textual, linguistic and ontological – this model relies on semantic web technologies (RDF, OWL, SWRL, SPARQL). In particular, the approach adopted for the representation of temporal information is based on the reification of the n-ary relations, with n > 2. The potential of the model will be shown through examples taken from Ferdinand de Saussure’s diachronic lexicon.
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dc.authority.orgunit Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC en
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dc.description.abstractita Il contributo si propone di illustrare DIATERM, un modello volto a rappresentare in modo formale e computabile il mutare di termini e concetti nel tempo. Basato su tre livelli di analisi – testuale, linguistico e ontologico – il modello si avvale delle tecnologie del web semantico (RDF, OWL, SWRL, SPARQL). In particolare, l’approccio adottato per la rappresentazione dell’informazione temporale si basa sulla reificazione delle relazioni n-arie, con n > 2. Le potenzialità del modello verranno mostrate attraverso degli esempi tratti dal lessico diacronico di Ferdinand de Saussure. -
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