The OUTFIT project, funded by national PRIN 2022 aims at realizing a prototypal dynamic noise map of road traffic noise within Digital twin (DT). DT will include crowd source input data with output noise levels, allowing an enhanced view of actual noise levels and issues and potentially the effects of noise mitigation measures. This will boost the comprehension of current issues by policy makers and citizens
Il progetto OUTFIT, finanziato dal bando PRIN 2022 prevedono la realizzazione prototipale di una mappa acustica dinamica del rumore stradale in un digital twin (DT). Il DT integrerà i dati crowdsourced alla base della mappa dinamica con i risultati dei livelli di rumore e ulteriori elabo-razioni, consentendo una visione aumentata della situazione corrente e potenzialmente di relati-ve misure di mitigazione favorendo la visione dei decisori politici e la consapevolezza dei cittadini
PRIN: Progetti di Ricerca di Rilevante Interesse Nazionale. OUTFIT – crOwdsoUrced daTa Feeding noise maps in dIgital Twins
Ascari, Elena;Gorrasi, Pasquale
2024
Abstract
The OUTFIT project, funded by national PRIN 2022 aims at realizing a prototypal dynamic noise map of road traffic noise within Digital twin (DT). DT will include crowd source input data with output noise levels, allowing an enhanced view of actual noise levels and issues and potentially the effects of noise mitigation measures. This will boost the comprehension of current issues by policy makers and citizensFile | Dimensione | Formato | |
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