Gender-sensitive statistics can highlight gender gaps, but current measurement tools have serious limitations Here, Fulvia Mecatti, Paola Vicard, Flaminia Musella and Lorenzo Giammei explore how Bayesian networks could help improve the measurement, monitoring and prediction of gender equality

Bayesian networks versus gender bias

Giammei L.
2022

Abstract

Gender-sensitive statistics can highlight gender gaps, but current measurement tools have serious limitations Here, Fulvia Mecatti, Paola Vicard, Flaminia Musella and Lorenzo Giammei explore how Bayesian networks could help improve the measurement, monitoring and prediction of gender equality
2022
Istituto di Ricerca sulla Crescita Economica Sostenibile - IRCrES - Sede Secondaria Roma
Bayesian network, gender, equality, GEI
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/535922
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