Il contributo si propone di individuare tecniche e strumenti che possano essere di supporto alla lemmatizzazione di testi in italiano antico, in particolare del Corpus OVI dell’italiano antico. Evidenziando sia le difficoltà connesse alle peculiarità specifiche di tali testi, sia i problemi derivanti dall’adattamento di strumenti preesistenti a varietà linguistiche differenti rispetto a quelle per cui sono stati sviluppati, l’articolo illustra l’approccio intrapreso ed espone i primi risultati conseguiti nelle sperimentazioni, nonché le prospettive di sviluppi futuri.

La lemmatizzazione semiautomatica dell’italiano antico

Francesco Coradeschi
;
Lucia Francalanci
2024

Abstract

Il contributo si propone di individuare tecniche e strumenti che possano essere di supporto alla lemmatizzazione di testi in italiano antico, in particolare del Corpus OVI dell’italiano antico. Evidenziando sia le difficoltà connesse alle peculiarità specifiche di tali testi, sia i problemi derivanti dall’adattamento di strumenti preesistenti a varietà linguistiche differenti rispetto a quelle per cui sono stati sviluppati, l’articolo illustra l’approccio intrapreso ed espone i primi risultati conseguiti nelle sperimentazioni, nonché le prospettive di sviluppi futuri.
2024
Istituto Opera del Vocabolario Italiano - OVI
lemmatizzazione, italiano antico, Digital Humanities, NLP, corpora, annotazione linguistica, Part of Speech tagger, machine learning, Hidden Markov Model
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Coradeschi-Francalanci_2024.pdf

solo utenti autorizzati

Tipologia: Documento in Post-print
Licenza: NON PUBBLICO - Accesso privato/ristretto
Dimensione 597.53 kB
Formato Adobe PDF
597.53 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/536707
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact