Experiments on the Use of LLMs for the Translation of the Babylonian Talmud

In this paper, we present an experiment on the use of Large Language Models (LLMs) in the translation of the Babylonian Talmud into Italian. The experiment focuses on translation and demonstrates how the combined use of LLMs and Translation Memory can improve the quality of suggested translations in a Computer-Assisted Translation context. The initial results highlight both the positive contribution of this hybrid technique and the limitations posed by the nature of complex texts like the Babylonian Talmud, whose translation can only be interpretative.

Esperimenti sull'uso dei LLM per la traduzione del Talmud babilonese. In questo articolo, presentiamo un esperimento sull'uso dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Models) nella traduzione del Talmud babilonese in italiano. L’esperimento riguarda la traduzione e dimostra come l’uso combinato di LLM e Translation Memory possa migliorare la qualità delle traduzioni suggerite in un contesto di traduzione assistita dal computer. I primi risultati evidenziano sia il contributo positivo di questa tecnica ibrida, sia i limiti posti dalla natura di testi complessi come il Talmud babilonese, la cui traduzione non può essere che interpretativa.