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CNR Institutional Research Information System
Invasive alien species are a major driver of global change, impacting biodiversity, ecosystem services, and human livelihoods. To document these impacts, we present the Global Impacts Dataset of Invasive Alien Species (GIDIAS), a dataset on the positive, negative and neutral impacts of invasive alien species on nature, nature’s contributions to people, and good quality of life. This dataset arises from the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services’ (IPBES) thematic assessment report of this topic. Data were compiled from published sources, including grey literature, reporting a direct observation of an invasive alien species’ impact. All impact records contain up to 52 fields of contextual information and attempt to link impacts to the global standard “environmental impact classification for alien taxa” (EICAT) and “socio-economic impact classification for alien taxa” (SEICAT). GIDIAS includes more than 22000 records of impacts caused by 3353 invasive alien species (plants, vertebrates, invertebrates, microorganisms) from all continents and realms (terrestrial, freshwater, marine), extracted from over 6700 sources. We intend GIDIAS to be a global resource for investigating and managing the variety of impacts of invasive alien species across taxa and regions.
Global Impacts Dataset of Invasive Alien Species (GIDIAS)
Bacher, Sven;Ryan-Colton, Ellen;Coiro, Mario;Cassey, Phillip;Galil, Bella S.;Nuñez, Martin A.;Ansong, Michael;Dehnen-Schmutz, Katharina;Fayvush, Georgi;Fernandez, Romina D.;Hiremath, Ankila J.;Ikegami, Makihiko;Martinou, Angeliki F.;McDermott, Shana M.;Preda, Cristina;Vilà, Montserrat;Weyl, Olaf L. F.;Aravind, Neelavar Ananthram;Angelidou, Ioanna;Athanasiou, Katerina;Atkore, Vidyadhar;Barney, Jacob N.;Blackburn, Tim M.;Brockerhoff, Eckehard G.;Carbutt, Clinton;Carisio, Luca;Castro-Díez, Pilar;Céspedes, Vanessa;Christopoulou, Aikaterini;Cisneros-Heredia, Diego F.;Cooling, Meghan;de Groot, Maarten;Demetriou, Jakovos;Dickey, James W. E.;Duboscq-Carra, Virginia G.;Early, Regan;Evans, Thomas G.;Flores-Males, Paola T.;Gallardo, Belinda;Gruber, Monica;Hui, Cang;Jeschke, Jonathan M.;Joelson, Natalia Z.;Khan, Mohd Asgar;Kumschick, Sabrina;Lach, Lori;Lapin, Katharina;Lioy, Simone;Liu, Chunlong;MacMullen, Zoe J.;Mazzitelli, Manuela A.;Measey, John;Mrugała-Koese, Agata A.;Musseau, Camille L.;Nahrung, Helen F.;Pepori, Alessia;Pertierra, Luis R.;Pienaar, Elizabeth F.;Pyšek, Petr;Rivas Torres, Gonzalo;Rojas Martinez, Henry A.;Rojas-Sandoval, Julissa;Ryan-Schofield, Ned L.;Sánchez, Rocío M.;Santini, Alberto;Santoro, Davide;Scalera, Riccardo;Schmidt, Lisanna;Shivambu, Tinyiko Cavin;Sohrabi, Sima;Tricarico, Elena;Trillo, Alejandro;van't Hof, Pieter;Volery, Lara;Zengeya, Tsungai A.
2025
Abstract
Invasive alien species are a major driver of global change, impacting biodiversity, ecosystem services, and human livelihoods. To document these impacts, we present the Global Impacts Dataset of Invasive Alien Species (GIDIAS), a dataset on the positive, negative and neutral impacts of invasive alien species on nature, nature’s contributions to people, and good quality of life. This dataset arises from the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services’ (IPBES) thematic assessment report of this topic. Data were compiled from published sources, including grey literature, reporting a direct observation of an invasive alien species’ impact. All impact records contain up to 52 fields of contextual information and attempt to link impacts to the global standard “environmental impact classification for alien taxa” (EICAT) and “socio-economic impact classification for alien taxa” (SEICAT). GIDIAS includes more than 22000 records of impacts caused by 3353 invasive alien species (plants, vertebrates, invertebrates, microorganisms) from all continents and realms (terrestrial, freshwater, marine), extracted from over 6700 sources. We intend GIDIAS to be a global resource for investigating and managing the variety of impacts of invasive alien species across taxa and regions.
Istituto per la Protezione Sostenibile delle Piante - IPSP - Sede Secondaria Sesto Fiorentino (FI)
impact, biodiversity, invasive species, EICAT, SEICAT, global change
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/557089
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall'Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l'Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.