Sono stati effettuati test di invecchiamento relativi a 10 celle formato 18650 produttore Samsung tipologia 30Q con capacità massima 2950 mAh di e tensione nominale di 3.7 Volt. Sono stati testati 4 profili di invecchiamento per servizi di rete: Frequency Regulation (FR), Peak Shaving (PS), Load Following (LF) e Time Shift (TS). I dati acquisiti sono stati estratti, catalogati ed organizzati con la finalità di popolare un database utile agli stakeholder del settore, seguendo il concetto di open-science. I dati prodotti sono stati analizzati tramite diverse tecniche di data extraction e filtraggio mirate alla features selection condotta in collaborazione con UNIME (LA 2.7). Questo processo ha richiesto l’implementazione di codici di calcolo automatizzati realizzati in ambiente Python e descritti nella sezione successiva. Infine, si è svolta l’attività di test e validazione del tool di previsione di SOH e RUL.
Report sulla finalizzazione del database, l’analisi di dati prodotti e la validazione del tool sviluppato da UNIME per la stima della vita utile (RUL) di batterie al litio in applicazioni a supporto della rete elettrica (RE 36.25)
Davide Aloisio;Giovanni Lucà Trombetta;Salvatore Gianluca Leonardi;Gioacchino Musico';Francesco Salmeri;Samuele Di Novo;Nico Randazzo;Giovanni Brunaccini;Francesco Sergi
2025
Abstract
Sono stati effettuati test di invecchiamento relativi a 10 celle formato 18650 produttore Samsung tipologia 30Q con capacità massima 2950 mAh di e tensione nominale di 3.7 Volt. Sono stati testati 4 profili di invecchiamento per servizi di rete: Frequency Regulation (FR), Peak Shaving (PS), Load Following (LF) e Time Shift (TS). I dati acquisiti sono stati estratti, catalogati ed organizzati con la finalità di popolare un database utile agli stakeholder del settore, seguendo il concetto di open-science. I dati prodotti sono stati analizzati tramite diverse tecniche di data extraction e filtraggio mirate alla features selection condotta in collaborazione con UNIME (LA 2.7). Questo processo ha richiesto l’implementazione di codici di calcolo automatizzati realizzati in ambiente Python e descritti nella sezione successiva. Infine, si è svolta l’attività di test e validazione del tool di previsione di SOH e RUL.| File | Dimensione | Formato | |
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