La Linea di Attività 3.3 ha analizzato la Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) per sistemi di accumulo elettrochimico. La metodologia sviluppata per conciliare criteri multipli (talora conflittuali) include fattori come efficienza, ciclabilità, temperature operative, costi e impatto ambientale. Dopo l’analisi di esempi di letteratura per comprendere l'impatto dei criteri e i limiti di applicazione, è stato realizzato un tool in Python (utilizzando librerie open-source) per il confronto e la selezione di alternative tecnologiche. Il tool tramite una dashboard utente web-oriented consente analisi dinamiche e interattive, per la gestione di dati strutturati. Inoltre, sono stati aggiunti tools complementari, basati su algoritmi MCDA (come PROMETHEE, ELECTRE, TOPSIS, MEREC, GAIA e MARA), per l'analisi della robustezza delle soluzioni e la valutazione dei trade-off tra criteri, ottenendo un metodo di supporto decisionale efficace includendo molteplici punti di vista.
Relazione tecnica sullo sviluppo di un quadro metodologico multidisciplinare di valutazione della sostenibilità (RE 37/25)
Giovanni Brunaccini;Salvatore Gianluca Leonardi;Giovanni Lucà Trombetta;Davide Aloisio;Gioacchino Musico';Francesco Salmeri;Samuele Di Novo;Nico Randazzo;Francesco Sergi
2025
Abstract
La Linea di Attività 3.3 ha analizzato la Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) per sistemi di accumulo elettrochimico. La metodologia sviluppata per conciliare criteri multipli (talora conflittuali) include fattori come efficienza, ciclabilità, temperature operative, costi e impatto ambientale. Dopo l’analisi di esempi di letteratura per comprendere l'impatto dei criteri e i limiti di applicazione, è stato realizzato un tool in Python (utilizzando librerie open-source) per il confronto e la selezione di alternative tecnologiche. Il tool tramite una dashboard utente web-oriented consente analisi dinamiche e interattive, per la gestione di dati strutturati. Inoltre, sono stati aggiunti tools complementari, basati su algoritmi MCDA (come PROMETHEE, ELECTRE, TOPSIS, MEREC, GAIA e MARA), per l'analisi della robustezza delle soluzioni e la valutazione dei trade-off tra criteri, ottenendo un metodo di supporto decisionale efficace includendo molteplici punti di vista.| File | Dimensione | Formato | |
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