Stima di Parametri Geofisici A Partire da Dati SAR Polarimetrici Multifrequenza

In this work, a study about the geophysical parameter estimation of bare soils using polarimetric, multi-frequency SAR data inversion has been performed. This study regards the analysis or data collected on the Matera test site CB I, during the 2nd SJR-C/X-SAR mission. In particular the possibility of inverting an eletromagnetic scattering model by using a neural network model (MultiLayer Perceptronj has been studied. The neural network has been trained by using data produced by the Small Perturbation Method (SPM) model. Finally, the comparison between the results obtained by using two polarimetric frequencies in C and L bands and those with a single band has been performed.

In questo lavoro si e analizzata I'accuratezza ottenibile nella stima dei parametri geofisici di suoli nudi a partire da dati SAR polarimetrici e multifrequenza. Questo studio si inserisce nell'analisi dei dati acquisiti durante la seconda missione del sensore SIR-C/X-SAR sui test site CB I di Matera. In particolare si e verificata la possibiliti'l di invertire un modello di scattering eJettromagnetico con I'uso di una rete neurale di tipo Multi-Layer Perceptron. Essa estata addestrata can i dati forniti dal modello Small Perturbation Method (SPM). Panicolare enrasi c stata data alIa valutazione dei miglioramenti ottenibili srruttando I'informazione wngiunta di pill frequenze polarimetriche (bande C ed L) rispetto ai risultati ottenibili con una sola banda