Verso un Knowledge Graph per il mondo del diritto

Il contributo presenta l'attività di ricerca condotta dall'IGSG-CNR per la realizzazione di un Knowledge Graph dedicato al mondo del diritto, motivata sia dalle finalità classiche del Web Semantico sia dall'esigenza di fornire una base di conoscenza formale complementare ai Large Language Models all'interno di architetture Retrieval-Augmented Generation, così da mitigare allucinazioni, garantire tracciabilità delle fonti e abilitare un reasoning neurosimbolico. Il fulcro dell'intervento è il progetto Legal Metadata Repository (LMR), un triplestore RDF finalizzato alla ripubblicazione, arricchimento e modellazione rigorosa dei metadati di tutta la normativa nazionale italiana pubblicata in Gazzetta Ufficiale, basato su standard ontologici quali ELI, Schema.org e Dublin Core e sul modello concettuale FRBR. Attraverso l'integrazione di fonti come Gazzetta Ufficiale e Normattiva, il repository modella efficacemente la multi-vigenza degli atti, le relazioni di modifica, abrogazione, errata-corrige e conversione in legge, raccogliendo al 31 dicembre 2024 oltre 577.000 atti dal 1861. Il contributo illustra inoltre le prospettive future, che includono l'estensione a dataset comunitari, regionali, parlamentari, giurisprudenziali e dottrinali, il collegamento dei metadati con i contenuti testuali tramite gli strumenti Marker e Linkoln sviluppati da IGSG-CNR, e la sperimentazione del Knowledge Graph in un'architettura RAG+LLM applicata alla normativa nazionale.