Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
CNR Institutional Research Information System
The relationships between eating frequency and adiposity and cardiovascular risk factors have been poorly investigated in children. To evaluate this issue, anthropometric indices and blood pressure (BP) were measured in 3668 children, aged 6-11 years. Meals/snack frequency, assessed by a questionnaire, was 'Low' in 332 (<or=3 meals/day), 'Intermediate' in 1334 (4/day) and 'High' in 2002 (>or=5/day) children. Body mass index (BMI) and waist circumference significantly decreased going up across meals/snacks categories (BMI=20.5+/-0.2, 19.7+/-0.1 and 18.8+/-0.1 kg/m2; waist=68.0+/-0.6, 66.6+/-0.3, 63.9+/-0.2 cm, for Low, Intermediate and High groups, respectively; M+/-s.e.; P<0.001 by ANCOVA trend analysis adjusted by age, sex, birth weight, physical activity, parental overweight and education level). BP decreased from Low to High group but differences were no longer significant after adjustment for BMI. In our sample of school children, the daily eating frequency was inversely associated with the degree of both total adiposity and central fat deposition.
Total fat, fat distribution and blood pressure according to eating frequency in children living in southern italy: the ARCA Project.
Barba G;Troiano E;Russo P;Siani A for the ARCA Project Study group
2006
Abstract
The relationships between eating frequency and adiposity and cardiovascular risk factors have been poorly investigated in children. To evaluate this issue, anthropometric indices and blood pressure (BP) were measured in 3668 children, aged 6-11 years. Meals/snack frequency, assessed by a questionnaire, was 'Low' in 332 (or=5/day) children. Body mass index (BMI) and waist circumference significantly decreased going up across meals/snacks categories (BMI=20.5+/-0.2, 19.7+/-0.1 and 18.8+/-0.1 kg/m2; waist=68.0+/-0.6, 66.6+/-0.3, 63.9+/-0.2 cm, for Low, Intermediate and High groups, respectively; M+/-s.e.; P<0.001 by ANCOVA trend analysis adjusted by age, sex, birth weight, physical activity, parental overweight and education level). BP decreased from Low to High group but differences were no longer significant after adjustment for BMI. In our sample of school children, the daily eating frequency was inversely associated with the degree of both total adiposity and central fat deposition.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/69483
Citazioni
ND
ND
30
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall'Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l'Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.