In questo lavoro è stato applicato il pacchetto software DSSAT versione 4.0.2 (Jones et al., 2003), che integra al suo interno il modello CERES-Wheat sviluppato per il frumento. Gli obiettivi del lavoro sono: (1) la calibrazione del modello CERES-Wheat per alcune aree test del Marocco e (2) la sua applicazione come strumento di analisi per la valutazione degli effetti dei cambiamenti climatici sulla produttività del frumento duro in Marocco. Sono stati considerati gli scenari climatici futuri SRES A2 e A1B (IPCC, 2007). Per produrre serie di dati climatici futuri (proiezioni per il 2025, 2050 e 2100) a scala locale è stata applicata la Pattern Scaling Technique (Dubrovský et al., 2005). L'analisi ha evidenziato una progressiva riduzione dei livelli di produzione e una contrazione del ciclo di produzione passando dalle proiezioni al 2025 a quelle al 2050 e al 2100, con risultati più drastici per lo scenario A2 rispetto allo scenario A1B.

Applicazione del modello Ceres_Wheat per la valutazione degli impatti dei cambiamenti climatici sulla fenologia e sulla resa del frumento duro in Marocco

Carla Cesaraccio;Pierpaolo Duce;
2009

Abstract

In questo lavoro è stato applicato il pacchetto software DSSAT versione 4.0.2 (Jones et al., 2003), che integra al suo interno il modello CERES-Wheat sviluppato per il frumento. Gli obiettivi del lavoro sono: (1) la calibrazione del modello CERES-Wheat per alcune aree test del Marocco e (2) la sua applicazione come strumento di analisi per la valutazione degli effetti dei cambiamenti climatici sulla produttività del frumento duro in Marocco. Sono stati considerati gli scenari climatici futuri SRES A2 e A1B (IPCC, 2007). Per produrre serie di dati climatici futuri (proiezioni per il 2025, 2050 e 2100) a scala locale è stata applicata la Pattern Scaling Technique (Dubrovský et al., 2005). L'analisi ha evidenziato una progressiva riduzione dei livelli di produzione e una contrazione del ciclo di produzione passando dalle proiezioni al 2025 a quelle al 2050 e al 2100, con risultati più drastici per lo scenario A2 rispetto allo scenario A1B.
2009
Istituto di Biometeorologia - IBIMET - Sede Firenze
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/78739
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