CNR Institutional Research Information System

Application of a neural network model to the analysis of climatic observations at global, regional and local scales

Pasini A;
2003
2003
Istituto sull'Inquinamento Atmosferico - IIA
Inglese
First Italian IGBP Conference
185
187
Sì, ma tipo non specificato
Paestum
clima
reti neurali
In anni recenti i modelli a rete neurale si sono affacciati nel panorama delle scienze atmosferiche ed in particolare degli studi sui cambiamenti climatici. Vi sono stati tentativi fruttuosi di usarli per il downscaling di AOGCMs o per la previsione di eventi come El Niño. L'approccio che qui si persegue sfrutta la potenzialità di un modello neurale di cogliere pienamente le relazioni non lineari che sussistono tra diverse grandezze in un sistema dinamico. Vengono presentati tre esempi di applicazione di un modello neurale ad osservazioni climatologiche: - analisi di influenza dei vari forcing naturali ed antropogenici sull'andamento della temperatura globale negli ultimi 140 anni; - analisi della correlazione non lineare tra indice della NAO e temperature a livello regionale nella serie CET (Central England Temperatures); - analisi della correlazione non lineare tra indice invernale della NAO e temperature a scala locale in tre stazioni di montagna italiane. I risultati preliminari che si presentano riguardano il riconoscimento della necessità di dover considerare forcing antropogenici per rendere conto del riscaldamento globale degli ultimi decenni e la buona correlazione anche a livello locale tra NAO e temperature sull'Italia, che induce a considerare queste teleconnessioni anche dal punto di vista della previsione stagionale.
5
none
Pasini, A; Ameli, F; Lorè, M; Pelino, V; Zujic, A
273
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
04 Contributo in convegno::04.01 Contributo in Atti di convegno
04.01 Contributo in Atti di convegno
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/79962
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