The catch data from eight trawl surveys carried out in the Sicilian Channel, grouped into eight frequency distributions are subjected to the Kolmogorov-Smirnov test. When distribution is normal the usual theory is used to calculate average hauls and confidence limits. With non-normal distribution of hauls the same estimates are calculated using the 8 distribution.

I dati di cattura, di tutte le specie per cui la rete a strascico è buon campionatore, aggregati per cala, ò ove necessario, aggregati secondo criteri commerciali o biologici ai otto trawl surveys, condotti nel Canale di Sicilia, vengono testati per verificarne la normalità con il test di Kolmogorov-Smirnov. Verificata l'ipotesi di normalità i rendimenti medi e i relativi limiti di confidenza vengono calcolati mediante la teoria normale. Nei casi di non normalità le catture vengono aggregate per gruppi di specie secondo i già citati criteri. Alle distribuzioni in peso così ottenute viene applicata la trasformazione y=ln(x) per x diverso da zero; nuovamente, verificata l'ipotesi di normalità per y, le stime dei rendi­ menti medi ed i relativi limiti di confidenza vengono calcolati mediante l'adattamento della distribuzione. 8.

Stima del Rendimento Medio per Cala dei Trawl Surveys con Distribuzioni non Normali delle catture

Cannizzaro L;S Mazzola
1989

Abstract

The catch data from eight trawl surveys carried out in the Sicilian Channel, grouped into eight frequency distributions are subjected to the Kolmogorov-Smirnov test. When distribution is normal the usual theory is used to calculate average hauls and confidence limits. With non-normal distribution of hauls the same estimates are calculated using the 8 distribution.
1989
Istituto per l'Ambiente Marino Costiero - IAMC - Sede Napoli
I dati di cattura, di tutte le specie per cui la rete a strascico è buon campionatore, aggregati per cala, ò ove necessario, aggregati secondo criteri commerciali o biologici ai otto trawl surveys, condotti nel Canale di Sicilia, vengono testati per verificarne la normalità con il test di Kolmogorov-Smirnov. Verificata l'ipotesi di normalità i rendimenti medi e i relativi limiti di confidenza vengono calcolati mediante la teoria normale. Nei casi di non normalità le catture vengono aggregate per gruppi di specie secondo i già citati criteri. Alle distribuzioni in peso così ottenute viene applicata la trasformazione y=ln(x) per x diverso da zero; nuovamente, verificata l'ipotesi di normalità per y, le stime dei rendi­ menti medi ed i relativi limiti di confidenza vengono calcolati mediante l'adattamento della distribuzione. 8.
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