CNR Institutional Research Information System

RITACCO, ETTORE

RITACCO, ETTORE  

Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni - ICAR  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Balanced Quality Score: Measuring Popularity Debiasing in Recommendation 1-gen-2024 Coppolillo, Erica; Minici, Marco; Ritacco, Ettore; Caroprese, Luciano; Pisani, Francesco; Manco, Giuseppe
Dawn of LLM4Cyber: Current Solutions, Challenges, and New Perspectives in Harnessing LLMs for Cybersecurity 1-gen-2024 Caviglione, L.; Comito, C.; Coppolillo, E.; Gallo, D.; Guarascio, M.; Liguori, A.; Manco, G.; Minici, M.; Mungari, S.; Pisani, F. S.; Ritacco, E.; Rullo, A.; Zicari, P.; Zuppelli, M.
Audio-based anomaly detection on edge devices via self-supervision and spectral analysis 1-gen-2023 Lo Scudo, Fabrizio; Ritacco, Ettore; Caroprese, Luciano; Manco, Giuseppe
Deep Learning/PUF-based Item Identification for Supply Chain Management in a Distributed Ledger Framework 1-gen-2023 Felicetti, Carmelo; Guzzo, Antonella; Manco, Giuseppe; Pasqua, Francesco; Ritacco, Ettore; Rullo, Antonino; Saccà, Domenico
Neuro-Symbolic techniques for Predictive Maintenance 1-gen-2023 Angelica Liguori;Simone Mungari;Ettore Ritacco;Francesco Ricca;Giuseppe Manco;Salvatore Iiritano
Siamese Network for Fake Item Detection 1-gen-2023 Erica Coppolillo;Daniela Gallo;Angelica Liguori;Simone Mungari;Ettore Ritacco;Giuseppe Manco
A Loosely-coupled Neural-symbolic approach to Compliance of Electric Panels 1-gen-2022 Vito Barbara; Dimitri Buelli; Massimo Guarascio; Stefano Ierace; Salvatore Iiritano; Giovanni Laboccetta; Nicola Leone; Giuseppe Manco; Valerio Pesenti; Alessandro Quarta; Francesco Ricca; Ettore Ritacco
Bias e Fairness in Information Sharing e Filtering 1-gen-2022 Caroprese, Luciano; Guarascio, Massimo; Minici, Marco; Pisani, FRANCESCO SERGIO; Ritacco, Ettore; Manco, Giuseppe
Generating Synthetic Discrete Datasets with Machine Learning 1-gen-2022 Manco G.; Ritacco E.; Rullo A.; Sacca D.; Serra E.
Machine learning methods for generating high dimensional discrete datasets 1-gen-2022 Manco, Giuseppe; Ritacco, Ettore; Rullo, Antonino; Sacca, Domenico; Serra, Edoardo
A Deep Learning Approach for Unsupervised Failure Detection in Smart Industry (Discussion Paper) 1-gen-2021 Liguori, Angelica; Manco, Giuseppe; Ritacco, Ettore; Ruffolo, Massimilano; Iiritano, Salvatore
A Factorization Approach for Survival Analysis on Diffusion Networks 1-gen-2021 Manco, Giuseppe; Ritacco, Ettore; Barbieri, Nicola
Adversarial Regularized Reconstruction for Anomaly Detection and Generation 1-gen-2021 Liguori, Angelica; Manco, Giuseppe; Pisani, FRANCESCO SERGIO; Ritacco, Ettore
Unbiasing Collaborative Filtering for Popularity-Aware Recommendation (Discussion Paper) 1-gen-2021 Caroprese, Luciano; Manco, Giuseppe; Minici, Marco; Pisani, FRANCESCO SERGIO; Ritacco, Ettore
A deep learning approach for detecting security attacks on blockchain 1-gen-2020 Scicchitano, F; Liguori, A; Guarascio, M; Ritacco, E; Manco, G
Deep Autoencoder Ensembles for Anomaly Detection on Blockchain 1-gen-2020 Scicchitano, F; Liguori, A; Guarascio, M; Ritacco, E; Manco, G
Exploiting Temporal Convolution for Activity Prediction in Process Analytics 1-gen-2020 Folino, Francesco; Guarascio, Massimo; Liguori, Angelica; Manco, Giuseppe; Pontieri, Luigi; Ritacco, Ettore
Using an autoencoder in the design of an anomaly detector for smart manufacturing 1-gen-2020 Alfeo Antonio, L; Cimino Mario, G C A; Manco, Giuseppe; Ritacco, Ettore; Vaglini, Gigliola
Deep Sequential Modeling for Recommendation 1-gen-2019 Manco, Giuseppe; Ritacco, Ettore; Sachdeva, Noveen; Guarascio, Massimo
Generative Adversarial Networks for Temporally-Marked Event Sequences 1-gen-2019 Giuseppe Manco; Francesco Folino; Luigi Pontieri; Ettore Ritacco