METTA, CARLO

METTA, CARLO  

Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Analyzing RL components for Wagner’s framework via Brouwer’s conjecture 1-gen-2025 Angileri, F.; Lombardi, G.; Fois, A.; Faraone, R.; Metta, C.; Salvi, M.; Bianchi, L. A.; Fantozzi, M.; Galfrè, S. G.; Pavesi, D.; Parton, M.; Morandin, F.
Exploration and generalization in deep learning with SwitchPath activations 1-gen-2025 Di Cecco, A.; Papini, A.; Metta, C.; Fantozzi, M.; Galfrè, S. G.; Morandin, F.; Parton, M.
Increasing biases can be more efficient than increasing weights 1-gen-2025 Metta, C.; Fantozzi, M.; Papini, A.; Amato, G.; Bergamaschi, M.; Fois, A.; Galfrè, S. G.; Marchetti, A.; Vegliò, M.; Parton, M.; Morandin, F.
Advancing dermatological diagnostics: interpretable AI for enhanced skin lesion classification 1-gen-2024 Metta, C.; Beretta, A.; Guidotti, R.; Yin, Y.; Gallinari, P.; Rinzivillo, S.; Giannotti, F.
Towards transparent healthcare: advancing local explanation methods in Explainable Artificial Intelligence 1-gen-2024 Metta, C.; Beretta, A.; Pellungrini, R.; Rinzivillo, S.; Giannotti, F.
Improving trust and confidence in medical skin lesion diagnosis through explainable deep learning 1-gen-2023 Metta, C; Beretta, A; Guidotti, R; Yin, Y; Gallinari, P; Rinzivillo, S; Giannotti, F