CNR Institutional Research Information System

FRUCCI, MARIA

FRUCCI, MARIA  

Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni - ICAR  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Improving Breast Tumor Multi-Classification from High-Resolution Histological Images with the Integration of Feature Space Data Augmentation 1-gen-2024 Brancati, N.; Frucci, M.
CNN-based classification of phonocardiograms using fractal techniques 1-gen-2023 Riccio, Daniel; Brancati, Nadia; Sannino, Giovanna; Verde, Laura; Frucci, Maria
A Deep Learning Approach for Voice Disorder Detection for Smart Connected Living Environments 1-gen-2022 Verde, L; Brancati, N; DE PIETRO, Giuseppe; Frucci, M; Sannino, G
Analysis of 1D biomedical signals through AI based approaches for image processing 1-gen-2022 Sannino, Giovanna; Brancati, Nadia; M Bruckstein, Alfred; Frucci, Maria; Riccio, Daniel
BRACS: A Dataset for BReAst Carcinoma Subtyping in H&E Histology Images 1-gen-2022 N. Brancati; A. M. Anniciello; P. Pati; D. Riccio; G. Scognamiglio; G. Jaume; G. De Pietro; M. Di Bonito; A. Foncubierta; G. Botti; M. Gabrani; F. Feroce; M. Frucci
Classification of Histology Images based on a Compact 3D Representation 1-gen-2022 Brancati N.; Cicala C.; Frucci M.; Riccio D.
Exploring a Transformer Approach for Pigment Signs Segmentation in Fundus Images 1-gen-2022 Sangiovanni M.; Frucci M.; Riccio D.; Di Perna L.; Simonelli F.; Brancati N.
Graph representation learning & explainability in breast cancer pathology: bridging the gap between AI and pathology practice 1-gen-2022 P. Pati; G. Jaume; A. FoncubiertaRodriguez; F. Feroce; G. Scognamiglio; A. M. Anniciello; N. Brancati; M. Frucci; D. Riccio; J.P. Thiran; O. Goksel; M. Gabrani
Hierarchical Graph Representations in Digital Pathology 1-gen-2022 P. Pati; G. Jaume; A. Foncubierta; F. Feroce; A. M. Anniciello; G. Scognamiglio; N. Brancati; M.Fiche; E. Dubruc; D.Riccio; M. Di Bonito; G. De Pietro; G. Botti; J. P. Thiran; M. Frucci; O. Goksel; M. Gabrani
Segmentation of Pigment Signs in Fundus Images with a Hybrid Approach: a case study 1-gen-2022 Sangiovanni, M; Brancati, N; Frucci, M; Di Perna, L; Simonelli, F; Riccio, D
Bag of Deep features for classification of gigapixel histological images 1-gen-2021 Brancati, N; Frucci, M; Riccio, D; Cicala, C
BRACS:  BReAst Carcinoma Subtyping 1-gen-2021 Anniciello A.M.; Botti G.; Brancati N.; De Pietro G.; Di Bonito M.; Feroce F.; Foncubierta A.; Frucci M.; Gabrani M.; Jaume G.; Pati P.; Riccio D.; Scognamiglio G.
Gigapixel Histopathological Image Analysis using Attention-based Neural Networks 1-gen-2021 Brancati N.; De Pietro G.; Frucci M.; Riccio D.
A machine-learning approach for the assessment of the proliferative compartment of solid tumors on Hematoxylin-Eosin stained sections 1-gen-2020 Martino, F; Varricchio, S; Russo, D; Fmerolla, ; Ilardi, G; Mascolo, M; Orabona dell'Aversana, G; Califano, L; Toscano, G; DE PIETRO, Giuseppe; Frucci, M; Brancati, N; Fraggetta, F; Staibano, S
HACT-Net: A Hierarchical Cell-to-Tissue Graph Neural Network for Histopathological Image Classification 1-gen-2020 P. Pati; G. Jaume; L. Alisha Fernandes; A. Foncubierta; F. Feroce; A. M. Anniciello; G. Scognamiglio; N. Brancati; D.Riccio; M. Di Bonito; G. De Pietro; G. Botti; O. Goksel; J. P. Thiran; M. Frucci; M. Gabrani
A Deep Learning approach for breast invasive ductal carcinoma detection and lymphoma multi-classification in histological images 1-gen-2019 Brancati N.; De Pietro G.; Frucci M.;Riccio D.
A New Unsupervised Approach for Segmenting and Counting Cells in High-throughput Microscopy Image Sets 1-gen-2019 Riccio, D; Brancati, N; Frucci, M; Gragnaniello, D
A signalling cascade involving receptor-activated phospholipase A2, glycerophosphoinositol 4-phosphate, Shp1 and Src in the activation of cell motility 1-gen-2019 Varone A.; Mariggiò S.; Patheja M.; Maione V.; Varriale A.; Vessichelli M.; Spano D.; Formiggini F.; Lo Monte M.; Brancati N.; Frucci M.; Del Vecchio P.; D'Auria S.; Flagiello A.; Iannuzzi C.; Luini A.; Pucci P.; Banci L.; Valente C.;Corda D.
BACH: Grand Challenge on Breast Cancer Histology Images 1-gen-2019 Aresta G.; Araújo T.; Kwok S.; Chennamsetty S.S.; Safwan M.; Varghese A.; Marami B.; Prastawa M.; Chan M.; Donovan M.; Fernandez G.; Zeineh J.; Kohl M.; Walz C.; Ludwig F.; Braunewell S.; Baust M.; Dang Vu Q.; Nhat To M. N. N.; Kim E.; Kwak J.T.; Galal S.; SanchezFreirek V.; Brancati N. ; Frucci M.; Riccio D.; Wang Y.; Sun L.; Ma K.; Fang J.; Kone I.; Boulmane L.; Campilho A.; Eloy C.; Polónia A.; Aguiar P.;
Segmentation of Pigment Signs in Fundus Images for Retinitis Pigmentosa Analysis by using Deep Learning 1-gen-2019 Brancati N.; Frucci M.; Riccio D.; Di Perna L.; Simonelli F.