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CALIGIORE, DANIELE

CALIGIORE, DANIELE  

Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - ISTC  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Explainable machine learning to predict and differentiate Alzheimer's progression 1-gen-2025 Panigutti, Massimiliano; Caligiore, Daniele; Carlesimo Giovanni, Augusto; D'Amore, Fabio Massimo; D'Antonio, Fabrizia; Giocondo, Flora; Guariglia, Cecilia; Marra, Camillo; Moscatelli, Marc; Rodini, Marta
Exploring interconnections among atoms, brain, society, and cosmos with network science and explainable machine learning 1-gen-2025 Caligiore, D.; Monreale, A.; Rossetti, G.; Bongiorno, A.; Fisicaro, G.
Healing with Artificial Intelligence 1-gen-2025 Caligiore, Daniele
Simulating the Brain: A Four-Step Method Using Ordinary Differential Equations and Python 1-gen-2025 Caligiore, Daniele; Carli, Samuele
System-level hypothesis of dopamine imbalance in early multiple sclerosis 1-gen-2025 Caligiore, Daniele; Schirripa, Aurelia; Biggio, Monica
The role of the prefrontal cortex in cocaine-induced noradrenaline release in the nucleus accumbens: a computational study 1-gen-2025 Carli, Samuele; Schirripa, Aurelia; Mirino, Pierandrea; Capirchio, Adriano; Caligiore, Daniele
Advanced perspectives for the diagnosis of Parkinson’s and Alzheimer's disease through machine learning techniques 1-gen-2024 Malvaso, Antonio; Panarese, Silvia; Catalano, Mario; Migliore, Michele; Caligiore, Daniele
Advanced perspectives for the diagnosis of Parkinson’s and Alzheimer's disease through machine learning techniques. 1-gen-2024 Malvaso, Antonio; Panarese, Silvia; Catalano, Mario; Migliore, Michele; Caligiore, Daniele
Curarsi con l'Intelligenza Artificiale 1-gen-2024 Caligiore, Daniele
Disentangling Blink Reflexes in Multiple Sclerosis through explainable artificial intelligence systems 1-gen-2024 Biggio, M.; Merone, M.; Caligiore, D.
Explainable machine learning on clinical features to predict and differentiate Alzheimer's progression by sex: Toward a clinician-tailored web interface 1-gen-2024 D'Amore, Fabio Massimo; Moscatelli, Marco; Malvaso, Antonio; D'Antonio, Fabrizia; Rodini, Marta; Panigutti, Massimiliano; Mirino, Pierandrea; Carlesimo, Giovanni Augusto; Guariglia, Cecilia; Caligiore, Daniele
Simulating combined monoaminergic depletions in a PD animal model through a bio-constrained differential equations system 1-gen-2024 Carli, Samuele; Brignano, Luigi; Caligiore, Daniele
Unraveling sex differences in Parkinson's disease through explainable machine learning 1-gen-2024 Angelini, Gianfrancesco; Malvaso, Antonio; Schirripa, Aurelia; Campione, Francesca; D'Addario, Sebastian Luca; Toschi, Nicola; Caligiore, Daniele
Creatività umana e intelligenza artificiale generativa: similarità, differenze e prospettive 1-gen-2023 Campione, F; Catena, E; Schirripa, A; Caligiore, Daniele; D,
Explainable machine learning to predict and differentiate Alzheimer's progression by gender 1-gen-2023 D'Amore; F M; Mirino P; D'Antonio F; Malvaso A; D'Addario; S L Catalano M; Rodini M; Panigutti M; Carlesimo; G A; Guariglia C; Caligiore; D
Non-invasive brain stimulation for patients and healthy subjects: Current challenges and future perspectives 1-gen-2023 Mattioli F; Maglianella V; D'Antonio S; Trimarco E;Caligiore; D
A multi-expert ensemble system for predicting Alzheimer transition using clinical features 1-gen-2022 Merone, Mario; D'Addario Sebastian, Luca; Mirino, Pierandrea; Bertino, Francesca; Guariglia, Cecilia; Ventura, Rossella; Capirchio, Adriano; Baldassarre, Gianluca; Silvetti, Massimo; Caligiore, Daniele
Emotions Modulate Affordances-Related Motor Responses: A Priming Experiment 1-gen-2022 Giocondo F; Borghi; A M; Baldassarre G;Caligiore; D
IA istruzioni per l'uso 1-gen-2022 Caligiore; Daniele
Machine Learning analysis of high-grade serous ovarian cancer proteomic dataset reveals novel candidate biomarkers 1-gen-2022 Farinella F.; Merone M.; Bacco L.; Capirchio A.; Ciccozzi M.; Caligiore D.