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Il lavoro analizza un metodo robusto di stima della quantità di informazione utile contenuta in sequenze di immagini iperspettrali.

Quality Assessment of Remote-Sensing Multi-Band Optical Images

Bruno Aiazzi;Luciano Alparone;Stefano Baronti;Massimo Selva
2007

Abstract

Il lavoro analizza un metodo robusto di stima della quantità di informazione utile contenuta in sequenze di immagini iperspettrali.
2007
Istituto di Fisica Applicata - IFAC
Inglese
C. H. Chen
Signal and Image Processing for Remote Sensing
621
641
21
978-1-4200-6664-7
http://www.crcnetbase.com/doi/abs/10.1201/9781420066654.ch16
CRC Press
Boca Raton
STATI UNITI D'AMERICA
Sì, ma tipo non specificato
image quality assessment
hyperspectral imagery
entropy modeling
noise estimation
generalized gaussian PDF
4
02 Contributo in Volume::02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
268
none
Aiazzi, Bruno; Alparone, Luciano; Baronti, Stefano; Selva, Massimo
info:eu-repo/semantics/bookPart
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/140274
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