Il modello prosodico implementato nell'attuale versione di FESTIVAL in italiano è basato interamente su semplici regole fonetico/acustiche. In questo lavoro vengono descritte le metodologie e gli esperimenti realizzati per la creazione del nuovo modello prosodico "data-driven" della nuova versione di FESTIVAL. I parametri di questo nuovo modello sono stati appresi mediante tecniche automatiche di modellizzazione prosodica che si basano totalmente sulle informazioni contenute nei corpora vocali utilizzati in fase di sviluppo. Al fine di valutare le proprietà e l'efficacia di questo modello, è stato realizzato un primo esperimento di stima dello stesso, messo a confronto con il modello originale "rule-based", mediante un test percettivo. I risultati di questa prima valutazione vengono qui presentati brevemente.

Modello prosodico "data-driven" di FESTIVAL per l'italiano

Tesser F;Cosi P;Avesani C;
2004

Abstract

Il modello prosodico implementato nell'attuale versione di FESTIVAL in italiano è basato interamente su semplici regole fonetico/acustiche. In questo lavoro vengono descritte le metodologie e gli esperimenti realizzati per la creazione del nuovo modello prosodico "data-driven" della nuova versione di FESTIVAL. I parametri di questo nuovo modello sono stati appresi mediante tecniche automatiche di modellizzazione prosodica che si basano totalmente sulle informazioni contenute nei corpora vocali utilizzati in fase di sviluppo. Al fine di valutare le proprietà e l'efficacia di questo modello, è stato realizzato un primo esperimento di stima dello stesso, messo a confronto con il modello originale "rule-based", mediante un test percettivo. I risultati di questa prima valutazione vengono qui presentati brevemente.
2004
Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - ISTC
Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - ISTC
9788890059414
Sintesi vocale da testo
TTS
prosodia
modello prosodico
data-driven
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/176344
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