In this paper we will present an Italian corpus focused on the domain of movie reviews, developed in order to sup port our ongoing research for the devel- opment of new models about Sentiment Analysis and Aspect Identification in Italian language. The corpus that we will present contains a set of sentences manually annotated according to the various aspects of the movie that have been dis- cussed in the sentence and the polarity expressed towards that particular aspect. In this paper we will present the anno- tation guidelines applied, some statistics about the corpus and the preliminary re- sults about the identification of the aspects.

In questo lavoro presenter- emo una nuova risorsa linguistica sviluppata per la creazione di nuovi modelli per la Sentiment Analysis Ascpect Based in lingua Italiana. Di seguito saranno introdotte le linee guida adottate per l'annotazione del corpus ed alcuni risultati preliminari riguardanti l'identificazione di aspetti.

An Italian Corpus for Aspect Based Sentiment Analysis of Movie Reviews

Sorgente Antonio;Vettigli Giuseppe;Mele Francesco
2014

Abstract

In this paper we will present an Italian corpus focused on the domain of movie reviews, developed in order to sup port our ongoing research for the devel- opment of new models about Sentiment Analysis and Aspect Identification in Italian language. The corpus that we will present contains a set of sentences manually annotated according to the various aspects of the movie that have been dis- cussed in the sentence and the polarity expressed towards that particular aspect. In this paper we will present the anno- tation guidelines applied, some statistics about the corpus and the preliminary re- sults about the identification of the aspects.
2014
Istituto di Scienze Applicate e Sistemi Intelligenti "Eduardo Caianiello" - ISASI
In questo lavoro presenter- emo una nuova risorsa linguistica sviluppata per la creazione di nuovi modelli per la Sentiment Analysis Ascpect Based in lingua Italiana. Di seguito saranno introdotte le linee guida adottate per l'annotazione del corpus ed alcuni risultati preliminari riguardanti l'identificazione di aspetti.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/285199
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