Multitemporal monitoring of a coastal landslide through SfM-derived point cloud comparison

Resume La surveillance des changements geomorphologiques qui affectent les falaises littorales est un veritable defi sur le plan logistique. Cette activite est neanmoins essentielle pour l'evaluation du taux de recul des falaises et des dangers qui menacent les infrastructures cotieres. Des techniques geomatiques innovantes fournissent une precieuse contribution pour detecter les modifications induites dans la topographie des falaises par l'erosion ou les processus de glissement. Cette etude presente une approche photogrammetrique basee sur le principe de la structure a partir du mouvement (SfM) dans le but de permettre la surveillance d'un glissement de terrain cotier ayant deplace 40000m(3) de matiere en Italie du sud. Le glissement a ete surveille pendant plus de deux ans par comparaison multidate des nuages de points 3D obtenus par SfM. Les resultats de l'analyse de detection de changement ont permis de quantifier les volumes de roches et de sediments non consolides mobilises par l'erosion apres la pricipale rupture, et de developper un bilan sedimentaire. Cette etude a mis en evidence l'importante erodabilite du materiau effondre, ainsi que l'aptitude des techniques adoptees pour l'analyse 3D des changements.

Monitoring of geomorphic changes affecting sea cliffs poses a difficult challenge from a logistical point of view. Nevertheless, this activity is fundamental for the evaluation of cliff recession rates and the assessment of risk conditions affecting coastal settlements. Innovative geomatics techniques provide a valid contribution to detect cliff topographic modifications induced by erosion or landslide processes. This study presents a photogrammetric approach based on structure from motion (SfM) aimed at monitoring the geomorphic evolution of a coastal landslide that displaced about 40000m(3) of material in southern Italy. The landslide was monitored for more than two years, comparing multitemporal 3D point clouds derived from SfM. The results of change detection analysis allowed quantifying the volumes of rocks and unconsolidated sediments mobilised by erosion processes after the main failure, and developing a sediment budget. The study highlighted the high erodibility of collapsed material, as well as the suitability of the adopted techniques for 3D change detection analyses.