Il contributo proposto intende presentare le attività in corso del progetto RadioSense. Il progetto ha l'obiettivo di sviluppare un sistema di visione computerizzato per la percezione avanzata di uno spazio di lavoro che prevede la collaborazione continua uomo-macchina. Il sistema si basa sull'elaborazione di segnali radio emessi da dispositivi eterogenei (IoT 4G/5G+, WiFi) attraverso algoritmi di intelligenza artificiale (IA), in particolare di machine e federated learning (ML e FL). Il progetto è co-finanziato nell'ambito del Bando Europeo H2020 Call 2017 - CHIST-ERA III "European coordinated research on long-term ICT and ICT-based scientific challenges" nel settore "Big data and process modelling for smart industry (BDSI)".
RadioSense: Wireless Big Data for Collaborative Robotics in Smart Factory
Stefano Savazzi;Vittorio Rampa;Federico Vicentini;
2019
Abstract
Il contributo proposto intende presentare le attività in corso del progetto RadioSense. Il progetto ha l'obiettivo di sviluppare un sistema di visione computerizzato per la percezione avanzata di uno spazio di lavoro che prevede la collaborazione continua uomo-macchina. Il sistema si basa sull'elaborazione di segnali radio emessi da dispositivi eterogenei (IoT 4G/5G+, WiFi) attraverso algoritmi di intelligenza artificiale (IA), in particolare di machine e federated learning (ML e FL). Il progetto è co-finanziato nell'ambito del Bando Europeo H2020 Call 2017 - CHIST-ERA III "European coordinated research on long-term ICT and ICT-based scientific challenges" nel settore "Big data and process modelling for smart industry (BDSI)".I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
