Il progetto E-SHELF, basandosi su tecnologie avanzate di machine learning, visione artificiale ed Internet of Things, si propone di realizzare un dimostratore sperimentale in grado di abilitare il commercio elettronico di beni agro-alimentari e la consegna degli stessi mediante un modello logistico eco-sostenibile. In questo breve contributo, si descriveranno i principali obiettivi progettuali, i casi d'uso e l'architettura del sistema.

E-SHELF: Electronic Shopping & Home delivery of Edible goods with Low environmental Footprint

A Milella;
2019

Abstract

Il progetto E-SHELF, basandosi su tecnologie avanzate di machine learning, visione artificiale ed Internet of Things, si propone di realizzare un dimostratore sperimentale in grado di abilitare il commercio elettronico di beni agro-alimentari e la consegna degli stessi mediante un modello logistico eco-sostenibile. In questo breve contributo, si descriveranno i principali obiettivi progettuali, i casi d'uso e l'architettura del sistema.
2019
Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato - STIIMA (ex ITIA)
Italiano
ITAL-IA Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale
Sì, ma tipo non specificato
18/10/2019-19/10/2019
Roma
IoT
computer vision
artificial intelligence
11
none
A Grieco, L; De Fano, N; Donvito, D; Gaetani, L; Lanubile, F; Milella, A; Mirenghi, F; Padovano, G; Sanitate, N; V Ventrella, A; Volpe, G
273
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
04 Contributo in convegno::04.01 Contributo in Atti di convegno
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/367892
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