Campioni di particolato atmosferico in dodici diverse classi dimensionali sono stati raccolti nel periodo agosto-novembre 2018 a Sacca Fisola (Venezia), utilizzando un impattore multistadio MOUDI 110. Dopo la pesata, ciascun filtro è stato suddiviso in porzioni, che sono state trattate ed analizzate separatamente. Gli ioni maggiori ed alcuni acidi carbossilici sono stati analizzati in IC- MS dopo estrazione con ultrasuoni in acqua ultrapura; per l'analisi dei metalli le porzioni di filtro sono state digerite in microonde ed analizzate in ICP-MS; la frazione di carbonio organico ed elementare è state quantificata con metodo termo-ottico usando un Sunset analyser. Dalle analisi effettuate sono state ottenute le distribuzioni dimensionali sia della concentrazione di particolato che di tutte le specie selezionate. Il confronto tra le distribuzioni dimensionali, il calcolo di coefficienti diagnostici e l'applicazione di specifiche equazioni ha permesso di effettuare delle valutazioni sulle sorgenti presenti nella zona ed in particolare sull'impatto delle sorgenti nelle diverse classi dimensionali. E' stato infine applicato il modello a recettore Positive Matrix Factorization (PMF5) per ottenere informazioni sui contributi size-resolved delle sorgenti.
Caratterizzazione chimica di particolato in dodici diverse classi dimensionali
E Gregoris;E Barbaro;D Cesari;E Merico;F M Grasso;M Conte;D Contini;
2020
Abstract
Campioni di particolato atmosferico in dodici diverse classi dimensionali sono stati raccolti nel periodo agosto-novembre 2018 a Sacca Fisola (Venezia), utilizzando un impattore multistadio MOUDI 110. Dopo la pesata, ciascun filtro è stato suddiviso in porzioni, che sono state trattate ed analizzate separatamente. Gli ioni maggiori ed alcuni acidi carbossilici sono stati analizzati in IC- MS dopo estrazione con ultrasuoni in acqua ultrapura; per l'analisi dei metalli le porzioni di filtro sono state digerite in microonde ed analizzate in ICP-MS; la frazione di carbonio organico ed elementare è state quantificata con metodo termo-ottico usando un Sunset analyser. Dalle analisi effettuate sono state ottenute le distribuzioni dimensionali sia della concentrazione di particolato che di tutte le specie selezionate. Il confronto tra le distribuzioni dimensionali, il calcolo di coefficienti diagnostici e l'applicazione di specifiche equazioni ha permesso di effettuare delle valutazioni sulle sorgenti presenti nella zona ed in particolare sull'impatto delle sorgenti nelle diverse classi dimensionali. E' stato infine applicato il modello a recettore Positive Matrix Factorization (PMF5) per ottenere informazioni sui contributi size-resolved delle sorgenti.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
