climatiques, leurs conséquences et leurs impacts sont souvent rares et spatialement non homogènes, et il en va de même pour les données sur les inondations. Dans le passé, les chercheurs ont analysé les séries chronologiques des inondations en utilisant principalement des informations tirées des media et des bases de données mondiales sur les catastrophes. Tarhule et al. (2005) ont utilisé des informations tirées de comptes rendus de journaux entre 1970 et 2000 pour analyser la fréquence des inondations et leurs impacts au Sahel. Aich et al. (2015) ont analysé les séries chronologiques des inondations à travers le bassin du fleuve Niger dérivées de trois sources différentes : le NatCatService de la société de réassurance de Munich, la base de données (EM-DAT) de l'Université de Louvain et la base de données du Dartmouth Flood Observatory. Toutes les données sont basées sur des revues de presse des organisations respectives et la collecte de données provenant de sources officielles. Comme l'ont déclaré les auteurs eux-mêmes, les chiffres rapportés dans ces enquêtes diffèrent souvent considérablement d'une source à l'autre. Depuis 1998, le Dispositif national de prévention et de gestion des catastrophes et crises alimentaires (DNPGCA) a collecté au Niger des données sur les inondations enregistrant les localités et les populations affectées, les dates des inondations et les dommages. Initialement, ces données ont été collectées dans la plupart des cas au niveau départemental ou régional, sous forme papier et sans unités de mesure homogènes ; depuis les premières années de la dernière décennie, le système a été affiné et les informations sur les inondations sont désormais collectées au niveau des localités de manière standardisée. Depuis 2014, la cellule de coordination du système d'alerte précoce (CC/SAP) a mis en place, avec le support du projet ANADIA (Adaptation au changement climatique et réduction des risques de catastrophe en agriculture pour la sécurité alimentaire au Niger), une base de données relationnelle, dénommée BDINA (Base de données sur les inondations au Niger ANADIA) afin de stocker les données numériques et permettre l'évaluation des impacts des inondations. La base de données est en accès libre sur le web (www.inondations-niger.org). Exploitant les informations publiées par la BDINA, l'objectif de cette étude est de fournir à la communauté scientifique et aux décideurs politiques une source de données référencée et fiable concernant les inondations dans la région de Dosso, évaluant les tendances spatiales et temporelles entre 1998 et 2019 au niveau régional et sous-régional.
La dynamique des inondations dans la région de Dosso, Niger
Edoardo Fiorillo;Vieri Tarchiani
2021
Abstract
climatiques, leurs conséquences et leurs impacts sont souvent rares et spatialement non homogènes, et il en va de même pour les données sur les inondations. Dans le passé, les chercheurs ont analysé les séries chronologiques des inondations en utilisant principalement des informations tirées des media et des bases de données mondiales sur les catastrophes. Tarhule et al. (2005) ont utilisé des informations tirées de comptes rendus de journaux entre 1970 et 2000 pour analyser la fréquence des inondations et leurs impacts au Sahel. Aich et al. (2015) ont analysé les séries chronologiques des inondations à travers le bassin du fleuve Niger dérivées de trois sources différentes : le NatCatService de la société de réassurance de Munich, la base de données (EM-DAT) de l'Université de Louvain et la base de données du Dartmouth Flood Observatory. Toutes les données sont basées sur des revues de presse des organisations respectives et la collecte de données provenant de sources officielles. Comme l'ont déclaré les auteurs eux-mêmes, les chiffres rapportés dans ces enquêtes diffèrent souvent considérablement d'une source à l'autre. Depuis 1998, le Dispositif national de prévention et de gestion des catastrophes et crises alimentaires (DNPGCA) a collecté au Niger des données sur les inondations enregistrant les localités et les populations affectées, les dates des inondations et les dommages. Initialement, ces données ont été collectées dans la plupart des cas au niveau départemental ou régional, sous forme papier et sans unités de mesure homogènes ; depuis les premières années de la dernière décennie, le système a été affiné et les informations sur les inondations sont désormais collectées au niveau des localités de manière standardisée. Depuis 2014, la cellule de coordination du système d'alerte précoce (CC/SAP) a mis en place, avec le support du projet ANADIA (Adaptation au changement climatique et réduction des risques de catastrophe en agriculture pour la sécurité alimentaire au Niger), une base de données relationnelle, dénommée BDINA (Base de données sur les inondations au Niger ANADIA) afin de stocker les données numériques et permettre l'évaluation des impacts des inondations. La base de données est en accès libre sur le web (www.inondations-niger.org). Exploitant les informations publiées par la BDINA, l'objectif de cette étude est de fournir à la communauté scientifique et aux décideurs politiques une source de données référencée et fiable concernant les inondations dans la région de Dosso, évaluant les tendances spatiales et temporelles entre 1998 et 2019 au niveau régional et sous-régional.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
