Numerical weather prediction (NWP) tools allow to forecast the wind field on geographical areas, up to 96h in advance and with a resolution of about 300m. This paper presents a multi-scale approach to increase sensibly the spatial resolution of the wind forecast in an area with sizes that are typical of wind farms installations. The method combines computational fluid dynamics and NWP tools to downscale the wind prediction to the typical spatial scales of wind turbines.
Gli strumenti di previsione meteorologica sono in grado di fornire una stima del campo di vento in una determinata area geografica, con un anticipo di diverse ore e una precisione spaziale generalmente di qualche centinaia di metri. Si propone quindi un metodo multiscala inteso ad incrementare sensibilmente la risoluzione spaziale di tale previsione nelle aree dei parchi eolici, mediante l'implementazione nel sistema previsionale di strumenti di calcolo dell'aerodinamica locale (CFD).
Modelli multi-scala per la stima della risorsa eolica
Gentile Sabrina
;Geraldi Edoardo
;
2021
Abstract
Numerical weather prediction (NWP) tools allow to forecast the wind field on geographical areas, up to 96h in advance and with a resolution of about 300m. This paper presents a multi-scale approach to increase sensibly the spatial resolution of the wind forecast in an area with sizes that are typical of wind farms installations. The method combines computational fluid dynamics and NWP tools to downscale the wind prediction to the typical spatial scales of wind turbines.| File | Dimensione | Formato | |
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