Le moderne tecnologie digitali come l’intelligenza artificiale e i dispositivi sensoriali offrono la possibilità di aumentare significativamente la conoscenza sullo stato di una città, favorendo l’analisi predittiva di specifici eventi. Il modello di Urban Intelligence del CNR, sperimentato in diversi contesti urbani, fornisce un supporto decisionale per il governo delle città mediante la realizzazione di gemelli digitali.

CNR: il modello di urban intelligence per la scienza delle città

Mario Ciampi
;
Stefano Silvestri;Michela Mortara;Michela Spagnuolo;Ida Giulia Presta;Maurizio Vitale;Giuseppe Stecca;Giovanni Felici;Barbara Masini;Lucanos Strambini;Gabriella Tognola;Riccardo De Benedictis;Ludovico Danza;Matteo Ghellere;Alessandra Langella;Valentina Colcelli;Roberto Malvezzi;Marialucia Camardelli;Giordana Castelli;Emilio Fortunato Campana
2024

Abstract

Le moderne tecnologie digitali come l’intelligenza artificiale e i dispositivi sensoriali offrono la possibilità di aumentare significativamente la conoscenza sullo stato di una città, favorendo l’analisi predittiva di specifici eventi. Il modello di Urban Intelligence del CNR, sperimentato in diversi contesti urbani, fornisce un supporto decisionale per il governo delle città mediante la realizzazione di gemelli digitali.
2024
Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni - ICAR
Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche - IMATI - Sede Secondaria Genova
Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni - IEIIT
Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - ISTC
Istituto di Fisica Applicata - IFAC
Dipartimento Ingegneria. ICT e Tecnologie per l'energia e i trasporti - DIITET
Digital Twin
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/538904
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